飛槳博士會第五期回顧：機器同傳進展與展望

何中軍博士認爲機器進行同聲傳譯主要面臨三個挑戰：技術、數據和評價。技術方面，機器同傳可能會因受噪聲影響出現識別錯誤、斷句不準的問題。同時，機器同傳需平衡高準確與低時延的矛盾、保證語篇連貫。數據方面，比照語音和翻譯數據量，真實場景中同聲傳譯數據僅幾十-幾百小時，數據量比較有限。評價方面，同聲傳譯保證內容實時傳播，通常遵循順句驅動、合理簡約的原則，現有的評價標準無法準確的衡量同傳系統的性能。   機器

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