深度堆棧自編碼網絡

爲什麼會引進自編碼網絡？ 我們都是知道深度神經網絡裏面的網絡一般是比較深的，在訓練之初，模型參數的初始化對模型影響十分深遠的。當初始化選的好時，模型可以很快的收斂，可以避開一些局部最優點。當初始化選的不好是，模型要麼就收斂到局部最優的馬鞍點，要麼就是收斂的特別慢。 所以爲了解決參數初始化的問題，Hinton大佬提出了使用大量的沒label的數據來「無監督」算法逐層預訓練網絡的初值，再使用有labe

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