Perceptron Learning Algorithm(python實現)
1、概論 對於給定的n維（兩種類型）數據（訓練集），找出一個n-1維的面，可以「儘量」地按照數據類型分開。經過這個面，咱們能夠經過這個面對測試數據進行預測。 例如對於二維數據，要找一條直線，把這些數據按照不一樣類型分開。咱們要經過PLA算法，找到這條直線，而後經過判斷預測數據與這條直線的位置關係，劃分測試數據類型。以下圖： 2、PLA的原理 先初始化一條直線，而後經過屢次迭代，修改這條直線，經過屢
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