機率圖模型之：貝葉斯網絡

一、貝葉斯定理 P(A∣B)=P(A)P(B∣A)P(B) P(A|B)是已知B發生後A的條件機率，也因爲得自B的取值而被稱做A的後驗機率。 P(B|A)是已知A發生後B的條件機率，也因爲得自A的取值而被稱做B的後驗機率。 P(A)是A的先驗機率或邊緣機率。之因此稱爲」先驗」是由於它不考慮任何B方面的因素。 P(B)是B的先驗機率或邊緣機率。 貝葉斯定理可表述爲：後驗機率 = (類似度 * 先驗幾

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