數據分析報告這麼寫就對了

最近工做內容有點變化，作了一年的數據分析如今又要向新的方向進發，正是應了那句話「工做中永遠不變的是變化」。

前先後後也作了一些分數據分析報告，也慢慢地總結了一些寫報告的原則和方法。固然不必定是正確或者完備的，可是我我的認爲按照這些原則來走，至少不會被老闆或者客戶罵得太慘。

可能會有人問，做爲一名數據分析師（或者數據科學家、數據挖掘工程師），我只要把模型跑出來了就好了，還要浪費那麼多時間作PPT寫報告幹嗎。建模纔是體現我我的價值的事情啊，作PPT這麼「沒技術含量」的事情就算了吧，隨便對付一下就成。

其實否則！你想一想你爲何要建模，爲何要費半天勁作各類歸因分析，還不是爲了解決業務方或者老闆提出的問題。他們大部分狀況下是非分析建模專業人士，你直接把模型或者代碼甩過去確定是不行的。你須要恰當地把你的分析結果和建議用他們易於理解和接受的方式傳達出去，否則你的工做最後實際上是沒有價值的，最多隻是自嗨。

數據分析的四個階段：構建問題、解決問題、傳遞結果和採起行動。「傳遞結果」是個很重要的階段，就是把分析結論傳達出去（不少時候一份好的報告就能夠達到事倍功半的效果），從而能夠幫助後續行動的開展。

言歸正傳，我從如下幾個方面整理了數據分析報告的寫法。

1、報告結構

若是報告內容比較多，最好有個大概的結構規劃，不至於顯得比較凌亂。

2、報告元素

數據分析報告區別於普通的報告很重要的一點是數據內容會比較多，爲了嚴謹性，相關的數據口徑定義、數據來源以及數據統計時段要說寫清楚。

另外，有時候還要有版權聲明和保密要求，特別是涉及到敏感機密數據。

3、報告內容

關於每頁數據報告，最多見的一個問題是標題沒有直接給出結論性的說明，而只是對於圖表的簡單說明。

有時候還會遇到一個「問題」：數據和圖表很簡單，放到一頁P中顯得太單薄了。我總結了幾個方法能夠參考下。

固然，一個報告最重要的仍是要邏輯連貫，最好是有一條故事線貫穿整個報告。

總結一下，報告正文主要注意如下幾個方面。

本文內容我整了份PPT，若是須要的話，能夠公衆號後臺回覆「分析報告」獲取。