Pixel2Mesh:從單一RGB圖片生成3D網格模型

摘要 我們提出了一種端到端的深度學習框架，它可以從單一色彩圖像生成一個三角形網格的三維模型。受限於深度神經網絡特性的限制，以前的方法通常是使用體積或點雲的形式來表示三維形狀，將他們轉換爲更加易於使用的網格模型並非易事。不同於現有方法，我們的網絡在基於圖形的卷積神經網絡中表示3D網格，並通過利用輸入圖像中提取的感知特徵使橢圓體逐漸變形來產生正確的集合形狀。我們採用從粗到精的策略來使整個變形過程穩定，

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