一週學習第一天之瞭解神經網絡

第一課：GoogleNet筆記 CNN發展歷程 1.LeNet:卷積神經網絡的現代雛形 可以看到共分成了七層，卷積、池化交替出現，最後輸出三個全連接，得到整體效果。 LeNet的特徵是卷積層和下采樣層相結合，作爲網絡的基本結構； 缺點：網絡層數淺，無激活層。 2.AlexNet 2012年ImageNet競賽取得了冠軍，第一次引入ReLu激活層，在全連接層引入了Dropout，防止過擬合。 兩個G

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