驗證

1、欠擬合（underfitting）高偏差模型 過度簡化問題，在訓練集上效果不好 2、過擬合（overfitting）高方差模型 過度複雜化問題，在訓練集效果太好，在測試集效果不好 3、交叉驗證 4、K折交叉驗證，爲了不把一些重要的數據放在測試集中，把所有的數據分爲K份，做K次訓練，測試，其中K份數據中的一部分作爲訓練，另一部分作爲測試 5、學習曲線

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