JavaShuo
欄目
標籤
用深度學習算法預測未來股票走勢
時間 2021-01-16
標籤
機器學習
深度學習
简体版
原文
原文鏈接
最近研究了一下用深度學習算法來預測股票未來的走勢,看了網上不少別人分享的案例,也實際進行了測試,感覺用 LSTM 算法比較適用。長短期記憶網絡(LSTM,Long Short-Term Memory)是一種時間循環神經網絡,是爲了解決一般的RNN(循環神經網絡)存在的長期依賴問題而專門設計出來的, 看上面圖感覺 LSTM 很深奧,其實簡單理解是把過往基於時間序列的數據集跟預測目標數據做規律探索,L
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Python預測股票走勢
2.
深度學習之利用卷積神經網絡預測股票走勢
3.
機器學習模型預測股票走勢
4.
利用神經網絡預測股票價格走勢
5.
深度學習RNN實現股票預測填坑筆記
6.
轉載:深度學習RNN實現股票預測實戰
7.
使用機器學習和深度學習技術預測股票價格
8.
股票預測
9.
amCharts 股票走勢圖
10.
金利道分享-基於Spark Streaming預測股票走勢
更多相關文章...
•
您已經學習了 XQuery,接下來該學習什麼內容呢?
-
XQuery 教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
算法總結-深度優先算法
•
算法總結-股票買賣
相關標籤/搜索
深度學習
算法學習
股票
走勢
未預
深度學習 CNN
Python深度學習
Python 深度學習
深度學習篇
Pytorch 深度學習
PHP教程
Spring教程
PHP 7 新特性
算法
學習路線
調度
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
2.
UVa 11524 - InCircle
3.
The Monocycle(bfs)
4.
VEC-C滑窗
5.
堆排序的應用-TOPK問題
6.
實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
7.
數學基礎知識 集合
8.
amazeUI 復擇框問題解決
9.
揹包問題理解
10.
算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Python預測股票走勢
2.
深度學習之利用卷積神經網絡預測股票走勢
3.
機器學習模型預測股票走勢
4.
利用神經網絡預測股票價格走勢
5.
深度學習RNN實現股票預測填坑筆記
6.
轉載:深度學習RNN實現股票預測實戰
7.
使用機器學習和深度學習技術預測股票價格
8.
股票預測
9.
amCharts 股票走勢圖
10.
金利道分享-基於Spark Streaming預測股票走勢
>>更多相關文章<<