先從數列中取出一個數做爲key值;windows
將比這個數小的數所有放在它的左邊,大於或等於它的數所有放在它的右邊;數組
對左右兩個小數列重複第二步,直至各區間只有1個數。ui
初始時 i = 0; j = 9; key=72
因爲已經將a[0]中的數保存到key中,能夠理解成在數組a[0]上挖了個坑,能夠將其它數據填充到這來。
從j開始向前找一個比key小的數。當j=8,符合條件,a[0] = a[8] ; i++ ; 將a[8]挖出再填到上一個坑a[0]中。
這樣一個坑a[0]就被搞定了,但又造成了一個新坑a[8],這怎麼辦了?簡單,再找數字來填a[8]這個坑。
此次從i開始向後找一個大於key的數,當i=3,符合條件,a[8] = a[3] ; j-- ; 將a[3]挖出再填到上一個坑中。spa
數組:72 - 6 - 57 - 88 - 60 - 42 - 83 - 73 - 48 - 85 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
此時 i = 3; j = 7; key=72
再重複上面的步驟,先從後向前找,再從前向後找。
從j開始向前找,當j=5,符合條件,將a[5]挖出填到上一個坑中,a[3] = a[5]; i++;
從i開始向後找,當i=5時,因爲i==j退出。.net
此時,i = j = 5,而a[5]恰好又是上次挖的坑,所以將key填入a[5]。code
數組:48 - 6 - 57 - 88 - 60 - 42 - 83 - 73 - 88 - 85 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
能夠看出a[5]前面的數字都小於它,a[5]後面的數字都大於它。所以再對a[0…4]和a[6…9]這二個子區間重複上述步驟就能夠了。blog
數組:48 - 6 - 57 - 42 - 60 - 72 - 83 - 73 - 88 - 85 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
平均時間複雜度:O(N*logN)排序
/** * 快速排序 * * @author Administrator * */ public class QuickSort { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[] arr = new int[] { 10, 3, 2, 5, 6, 1, -2, 3, 14, 12, 3, 8, 55, 44, -10 }; quickSort(arr, 0, arr.length - 1); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.print(arr[i] + " "); } } private static void quickSort(int[] arr, int low, int high) { if (low >= high) { return; } int i = low; int j = high; int key = arr[i]; while (i < j) { while (i < j && arr[j] >= key) {// 從右向左找第一個小於k的值 j--; } if (i < j) { arr[i] = arr[j]; i++; } while (i < j && arr[i] < key) {// 從左向右找第一個大於k的值 i++; } if (i < j) { arr[j] = arr[i]; j--; } } arr[i] = key; quickSort(arr, low, i - 1); quickSort(arr, i + 1, high); } }