The SQL vs NoSQL Difference: MySQL vs MongoDB

時間 2019-11-30

標籤 sql nosql difference mysql mongodb 欄目 SQL 简体版

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在選擇數據庫時，最大的決策之一是選擇關係（SQL）或非關係（NoSQL）數據結構。雖然二者都是可行的選擇，但在作出決定時必須牢記二者之間存在某些關鍵差別。

在這裏，咱們分解了最重要的區別，並討論了關係與非關係爭論中的兩個關鍵角色：MySQL和MongoDB。

你的Quora問題：MongoDB死了嗎？

大局差別

語言

考慮一個小鎮-咱們稱之爲A鎮，每一個人都說同一種語言。全部的業務都是圍繞它創建的，每種形式的溝通都使用它 - 簡而言之，這是居民理解周圍世界並與之互動的惟一方式。在一個地方改變這種語言會讓每一個人感到困惑和破壞。mysql

如今，想一想另外一個城鎮B鎮，每一個家庭均可以說不一樣的語言。每一個人都以不一樣的方式與世界互動，而且沒有「廣泛」理解或設定組織。若是一個家庭不一樣，它根本不會影響其餘任何人。

這有助於說明SQL關係數據庫和NoSQL非關係數據庫之間的根本區別之一，這種區別具備重大意義。咱們來解釋一下：

SQL數據庫使用結構化查詢語言（SQL）來定義和操做數據。一方面，這是很是強大的：SQL是最通用和最普遍使用的選項之一，使其成爲一個安全的選擇，尤爲適用於複雜的查詢。另外一方面，它多是限制性的。SQL要求你在使用以前使用預約義模式來肯定數據的結構。此外，你的全部數據都必須遵循相同的結構。這可能須要大量的前期準備，並且，與A鎮同樣，這可能意味着結構的變化既困難又會對整個系統形成破壞。

另外一方面，NoSQL數據庫具備非結構化數據的動態模式，數據以多種方式存儲：它能夠是面向列的，面向文檔的，基於圖的，也能夠組織爲KeyValue存儲。這種靈活性意味着：

你無需先定義其結構便可建立文檔
每一個文檔均可以有本身獨特的結構
語法可能因數據庫而異，而且
你能夠隨時添加字段。

可擴展性

在大多數狀況下，SQL數據庫是可垂直擴展的，這意味着你能夠經過增長CPU，RAM或SSD等功能來增長單個服務器上的負載。另外一方面，NoSQL數據庫是水平可伸縮的。這意味着你能夠經過分片或在NoSQL數據庫中添加更多服務器來處理更多流量。這就像在同一建築物中增長更多樓層，而不是在附近增長更多建築物。後者最終能夠變得更大，更強大，使NoSQL數據庫成爲大型或不斷變化的數據集的首選。sql

結構

SQL數據庫是基於表的，而NoSQL數據庫是基於文檔的，鍵值對，圖數據庫或寬列存儲。這使得關係SQL數據庫成爲對於須要多行事務的應用程序（例如會計系統）或爲關係結構構建的遺留系統的更好選擇。mongodb

SQL數據庫的一些示例包括MySQL，Oracle，PostgreSQL和Microsoft SQL Server。NoSQL數據庫示例包括MongoDB，BigTable，Redis，RavenDB Cassandra，HBase，Neo4j和CouchDB。

SQL與NoSQL：MySQL與MongoDB

如今咱們已經肯定了SQL和NoSQL數據庫之間的關鍵結構差別，讓咱們深刻研究二者之間的關鍵功能差別，特別是以MySQL和MongoDB爲例。

MySQL：SQL關係數據庫如下是MySQL的一些優勢和優勢：

成熟：MySQL是一個很是成熟的數據庫，意味着有一個龐大的社區，普遍的測試和至關多的穩定性。
兼容性： MySQL適用於全部主要平臺，包括Linux，Windows，Mac，BSD和Solaris。它還具備Node.js，Ruby，C＃，C ++，Java，Perl，Python和PHP等語言的鏈接器，這意味着它不只限於SQL查詢語言。
成本：數據庫是開源的，免費的。
可複製： MySQL數據庫能夠跨多個節點進行復制，這意味着能夠減小工做負載，而且能夠提升應用程序的可伸縮性和可用性。
分片：雖然在大多數SQL數據庫上沒法進行分片，但能夠在MySQL服務器上完成分片。這既符合成本效益又有利於企業發展。