用Slick持久化ScalaFxBean

一直想給ScalaFX找一個合適的持久曾框架，要越方便越好。

接觸Scala以前玩的是JavaFX，曾用熟悉的Mybatis寫持久層，JavaFxBean的Properties不能用IDE自動生成用於Mybatis的getter和setter。比方說一個屬性

private fianl IntegerProperty age = new SimpleIntegerProperty(this, "age", 20);

用Eclipse或IDEA能夠生成以下getter和setter

public IntegerProperty getAge() {
	return age;
}

public void setAge(IntegerProperty age) {
	this.age = age;
}

然而持久層框架須要的（也就是JavaFxBean的標配）是這樣的getter和setter

public String getName() {
	return name.get();
}

public void setName(String name) {
	this.name.set(name);
}

public StringProperty nameProperty() {
	return name;
}

本身寫過一個簡單的工具用來生產這樣的getter和setter，但仍嫌麻煩。

（IDEA12.1已經支持生成JavaFX風格的getter和setter了）

（技術選型中，不喜請略過）

現在轉向ScalaFX，Scala自帶的BeanProperty註解生產的getter和setter也是JavaBean風格的，而IDEA12.1提供的便利也期望不上。因此一直在找替代方案。期間看到了OrientDB，這是一個純Java的嵌入式NoSQL數據庫，我是很看好它的，它甚至還提供了一個直接將JavaBean映射爲Document的object模塊。然而最大的問題是，object模塊是直接映射Field，而不是getter和setter（源碼中彷佛是支持getter和setter的，由於是春節期間看的源碼，再加上用的破筆記本，看不太仔細），同時對final字段會排出在外（而用val聲明的字段剛好是final的）。原本想要改造orientdb-object模塊，但並無特別好的解決方案。

前些天學Play2的過程當中Slick進入了個人視線，真正作到了零配置，也不須要寫SQL。
（說實在的，爲了作一個簡單的查詢，又要寫建表語句，又要寫各類SQL文，而後建立各類JavaBean，還有就是一堆配置文件，啊，簡直要瘋了。最好能省則省啊。）

原本JPA是個好選擇，可是看網上JPA教材的時候第一眼看到了配置文件，我對配置文件那個煩啊（主要是記性很差，沒IDE提示徹底不知道怎麼寫），而後就無論它了。Slick好，沒有配置文件，不須要寫SQL（但須要定義Schema），那麼就它吧。

（選型完畢，繼續）

首先要聲明一個ScalaFxBean，簡單起見，只定義兩個屬性

class Person(_name: String, _age: Int) {
	def this() = this(null, 0)

	lazy val name = new StringProperty(this, "name", _name)
	lazy val age = new IntegerProperty(this, "age", _age)

	def name_=(v: String) {
		name() = v
	}

	def age_=(v: Int) {
		age() = v
	}

	override def toString = s"name = ${name()}; age = ${age()}"
}

這種類聲明方式是參照ProJavaFX2中Scala and JavaFX一節。

Slick提供三種方式訪問數據庫（具體請在Slick官網瞭解），這裏用的是叫作Lifted的方式，它其實是將數據看做Tuple，咱們須要將Tuple映射成對象（經過apply和unapply方法）

def apply(name: String, age: Int) = new Person(name, age)

def unapply(p: Person) = Option((p.name(), p.age()))

而後是定義Schema，我把apply和unapply也整合進來

object Persons extends Table[Person]("persons") {
	def name = column[String]("name", O.NotNull)

	def age = column[Int]("age")

	def * = name ~ age <>(Persons.apply _, Persons.unapply _)

	def apply(name: String, age: Int) = new Person(name, age)

	def unapply(p: Person) = Option((p.name(), p.age()))
}

而後就能夠操做數據了

object UsePerson extends App {
	val p = new Person("misty", 23)
	val db = Database.forURL("jdbc:h2:mem:test1", driver = "org.h2.Driver")
	val ddl = Persons.ddl
	db withSession {
		ddl.create
		Persons.insert(p)
		val q = Query(Persons)
		q foreach println
		ddl.drop
	}
}

也算是比較簡潔了，但還有個缺點，就是ScalaBean和Schema之間有重複聲明的感受。

其實JPA能夠算是將Schema以註解的方式合併到JavaBean中。明天再試試JPA（若是有精力的話），惋惜沒有Scala的JPA解決方案。