圖像分割（二）：模型（FCN）

文章目錄 三、圖像分割的模型 1. FCN 三、圖像分割的模型 1. FCN 原論文 FCN（Fully Convolutional Networks），全卷積網絡，2015年發表，算是深度學習圖像分割模型的鼻祖。 其核心思想爲： 使用不包含全連接的全卷積網絡，所以可以輸入任意大小的圖片。 使用跳躍連接，以結合不同尺度的圖像特徵，使得模型具備更高的精度與魯棒性。 使用反捲積對提取後的低分辨率圖像進

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