安利一個很火的 Github 濾鏡項目

安利一個很火的 Github 濾鏡項目

園長

1 個月前

簡評：經過深度學習，一秒鐘讓你的照片高大上，這是康奈爾大學和 Adobe 的工程師合做的一個新項目，經過卷積神經網絡把圖片進行風格遷移。項目已開源，名字叫「Deep Photo Style Transfer」，有興趣的玩家請移步  Github。

照片風格遷移的項目很是多，好比以前遷移名畫的做品（GitHub 地址）。

（第一張圖片是參照，第二張是原圖，第三章圖片是遷移後）
或者各類風格化的項目（7 個 App 可以讓你的照片變成藝術品）。

近日康奈爾大學搞了一個圖像風格遷移的項目，據介紹這個項目解決了圖像轉化過程當中的「畸變」問題。

代碼基於 Torch，並已經在 Ubuntu 14.04 LTS 系統測試。

項目依賴：

• Torch
• Matlab 或 Octave

CUDA：

• CUDA
• cudnn

具體的使用方法參照 Github 的 README。

如下是實際測試結果（左圖是原圖，中間是想要的風格參照圖，右側是遷移後的輸出圖）：

這個項目測試效果不錯，忠誠的還原了原圖並很好地適配了須要轉變的圖像風格。

有興趣的朋友能夠試一下。

原文： GitHub：deep-photo-styletransfer

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