Animal-AI 2.0.0發佈了！快來測試你的智能體吧。

  遊戲環境經常被用來評估智能體的「能力」。一般都是給定狀態轉移概率，以一個分佈或者在當前狀態採取某個動作以固定的概率轉移到下一個狀態，以及獎勵函數也是確定的。那真實的世界真的是這樣的嗎？當然不是，真實的世界要比這複雜地多，就連動物都能學地比這更好。   難道就因爲Alphago打敗了李世石，我們就喊創造通用人工智能嗎？在AlphaGo的算法中究竟是窮舉還是智能？從model-free到model

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