【Elasticsearch 7 探索之路】（五）搜索相關 Search-API

本節主要講解 Elasticsearch 的 搜索相關功能 Search-API，講解什麼是 URL Search 和 Request Body Search 的語法，對經常使用的語法都會一一進行詳細介紹。

1.Search API

Search API 分爲兩大類一個是 URL Search 和 Request Body Search。

• URL Search

  • 在 URL 中根據參數查詢結果

• Request Body Search

  • 一種基於 JSON 格式的查詢語言 Query Domain Specific Language (DSL)

2.URL Search

GET /movies/_search?q=love&df=title&sort=year:desc&from=0&size=10&timeout=1s
{
	"profile":"true"
}

• q 指定查詢語句
• df 指定查詢字段，不指定對全部字段進行查詢
• Sort 排序
• from 和 size 用於分頁
• 若是要查詢執行過程，能夠增長 profile 爲 true

2.1Query String Syntax

2.1.1TermQuery

GET /movies/_search?q=title:(Beautiful Mind)
{
	"profile":"true"
}

輸出爲有 Beautiful 或者 Mind 的電影名稱

2.1.2PhraseQuery

GET /movies/_search?q=title:"Beautiful Mind"
{
	"profile":"true"
}

輸出爲按照順序同時出現 "Beautiful Mind" 這個詞語的電影名稱

TermQuery 必須帶有 () ,好比 (Beautiful Mind)，不帶的狀況是不同的。

GET /movies/_search?q=title:(Beautiful Mind)

Mind 爲泛查詢，對全部字段都進行查詢

2.1.3布爾查詢

• AND / OR / NOT 或者 && /|| / !
  • 必須大寫
  • title:(Beautiful OR Mind)

GET /movies/_search?q=title:(Beautiful OR Mind)
{
	"profile":"true"
}

裏面執行是 BooleanQuery，最後仍是以 TermQuery 進行分組查詢。

2.1.4範圍查詢

• [] 爲閉區間，{} 爲開區間
• year:[2018 TO 2019]，查詢時間在2018-2019年的電影

GET /movies/_search?q= year:[2018 TO 2019]
{
	"profile":"true"
}

2.1.5算數查詢

• year:>=2018，匹配電影在2018年之後的電影

GET /movies/_search?q=year:>=2018
{
	"profile":"true"
}

2.1.6通配符和正則匹配

• ? 表明1個字符，*表明0到多個字符，這種不推薦，佔用太多空間
• title:b*，匹配電影名稱有 b 開頭的名稱
• title:[bu]，匹配電影名稱有 b 開頭的名稱

GET /movies/_search?q=title:b*

2.1.7模糊查詢

• "Avengers War"~2 ,Avengers 和 War 之間有兩個 term，匹配 Avengers: Infinity War - Part I，不能匹配 Avengers: War。

GET /movies/_search?q=title:"Avengers War"~2

3.Request Body Search

其實在高階使用方法上只有 Request Body Search 才能實現，因此也是推薦使用這種方法查詢學習。

Request Body Search 將查詢語句經過經過 HTTP 方式發送到 ES，進行查詢

3.1Query DSL

POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "profile": true,
  "_source":["customer_first_name","customer_full_name","customer_gender"],
  "from":10,
  "size":20,
  "sort":[{"order_date":"desc"}],
	"query": {
		"match_all": {}//查詢全部文檔
	}
}

• from 和 size 進行分頁，"from":10, "size":20，from 從 10 開始，返回20個結果，不填寫時from=0，size=10
• sort 根據某些字段進行排序，最好選擇日期或者數字的列進行排序
• _source 當你不須要對全部字段進行查詢，經過 _source 選擇須要展現數據，不填寫則全部，）source 支持正則

3.2腳本字段

腳本字段簡單說經過 ES 的 painless 腳本去算出一個新的字段。這個有什麼用處呢？當你要對一個列排序，發現存儲的有不一樣的單位，須要轉換以後才能作一個統一的排序。

GET kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "script_fields": {
    "new_field": {
      "script": {
        "lang": "painless",
        "source": "doc['customer_id']+'_2333333!'"
      }
    }
  },
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

腳本字段不要選擇文本類型，默認禁止，能夠經過設置 fielddata = true 開啓，不建議。

3.3Match 查詢表達式

前面 URL Search 中講解 Term 和 Phrase 查詢，如今咱們來看在 Request Body Search 是怎麼實現。

• 使用 quest-match 方式，下一層填寫具體查詢內容，
• 查詢內容兩個字符串，相似於 OR 方式。

POST movies/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "Who Last"
    }
  }
}

若是你要要求 Who Last 要同時出現，增長 "operator": "and" 實現。

POST movies/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "Who Christmas",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

3.4Match Phrase

• 經過使用 query-match_phrase 實現 Phrase 查詢
• query 的詞必須按照順序排列
• slop 實現模糊查詢，slop=1，表示中間能夠有一個字符

POST movies/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title": {
        "query": "Who Christmas"
      }
    }
  }
}

POST movies/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title": {
        "query": "Who Christmas",
        "slop": 1
      }
    }
  }
}

4.小結

本篇主要對 Search-Api 的 URL Search 和 Request Body Search 詳細介紹，URL Search 和 Request Body Search 均可以簡單方便查詢咱們想要的結果， 那麼咱們應該採用哪一種方式進行查詢呢？在簡單的進行查詢兩種方式沒有什麼區別，可是在 ES 中高級使用方法只能在 Request Body Search 中作，全部這裏也是推薦學習和使用這種方法，對 Request Body Search 高階使用的方法會在以後的章節進行講解。

5.數據來源

kibana_sample_data_ecommerce 索引是 kibana 自帶的索引，須要手動在 kibana 進行點擊導入

movies 索引是 movielens 數據集，經過https://grouplens.org/datasets/movielens/ 這個地址下載。經過 Logstash 導入。logstash.conf 和 數據文件在公衆號後臺回覆 ES 獲取。

【Elasticsearch 7 探索之路】（四）Analyzer 分析 【Elasticsearch 7 探索之路】（三）倒排索引 【Elasticsearch 7 探索之路】（二）文檔的 CRUD 和批量操做 【Elasticsearch 7 搜索之路】（一）什麼是 Elasticsearch？

原文出處：https://www.cnblogs.com/TFengStorm/p/12026562.html