視頻超分：RRN（Revisiting Temporal Modeling for Video Super-resolution）

論文：用於視頻超分的再審視時空模型 文章檢索出處： 2020 BMVC 摘要和簡介 在這項工作中，我們仔細研究和比較了三種實現視頻超分的時間建模方法（早期融合2DCNN，緩慢融合3DCNN和RNN）。 我們提出了一種新穎的遞歸殘差網絡（RRN），以實現有效的視頻超分。其中利用殘差學習來穩定RNN的訓練並同時提高超分辨率性能。大量實驗表明，與其他時間建模方法相比具有更好的細節。 此外，所提出的方法實

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