大數據教程（11.5）倉庫工具hive的實現機制

               上一篇文章介紹了hadoop聯邦集羣的搭建過程。至此，hadoop的整個知識系統就差很少結束了。本篇博客開始，博主將分享數據倉庫hive工具的原理以及使用。

        1、Hive基本概念

               (1)什麼是Hive

                   Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，能夠將結構化的數據文件映射爲一張數據庫表，並提供類SQL查詢功能。

               (2)爲何使用Hive

                   直接使用hadoop所面臨的問題 ：a.人員學習成本過高 b.項目週期要求過短 c.MapReduce實現複雜查詢邏輯開發難度太大【這一點相信你們在以前的博客中作hadoop的join操做時就已經能體會到了】
                   使用Hive的好處：操做接口採用類SQL語法，提供快速開發的能力。 避免了去寫MapReduce，減小開發人員的學習成本。 擴展功能很方便。

               (3)Hive的特色

                   可擴展：Hive能夠自由的擴展集羣的規模，通常狀況下不須要重啓服務。

                   延展性：Hive支持用戶自定義函數，用戶能夠根據本身的需求來實現本身的函數。

                   容錯：良好的容錯性，節點出現問題SQL仍可完成執行。

        2、Hive的使用場景

        3、Hive的使用原理

          最後寄語，以上是博主本次文章的所有內容，若是你們以爲博主的文章還不錯，請點贊；若是您對博主其它服務器大數據技術或者博主本人感興趣，請關注博主博客，而且歡迎隨時跟博主溝通交流。