sharding-jdbc源碼學習筆記（四）----併發執行和結果歸併

一，併發執行sql問題，多庫同時併發，提升效率。
若是是執行單條sql，在當前線程執行；
若是是執行多條sql在不一樣的庫中或者同一個庫中多個表裏面，當前線程執行第一條sql，使用線程池執行其餘的sql。
好比查詢某個商戶下面全部的帳戶，帳戶可能根據id規則分佈在不一樣的數據庫中，須要執行分片個數條sql，須要併發執行查詢。

二，結果歸併彙總，多庫查詢後，須要對結果進行加工，才能得出正確的數據。
1，無排序，無聚合函數，無分頁的多庫查詢結果合併
這種是最簡單的一種狀況，多條sql執行後，獲得多個resultSet，把多個resultSet簡單合併，
遍歷每一個resultSet執行resultSet.next()獲取數據記錄便可，每次獲取1條記錄。
好比查詢某個商戶下面全部的帳戶，帳戶可能根據id規則分佈在不一樣的數據庫中，須要執行分片個數條sql，結果合併就是這種狀況。

2，有排序，無聚合函數，無分頁的多庫查詢結果合併
多條sql執行後，獲得多個resultSet，把多個resultSet放入一個排序隊列中，按每一個resultSet的第一條記錄排序，每次出隊第一條記錄，
至關於每次取多個resultSet中排序後記錄最小或者最大的那條。

3，有排序，有聚合函數，而且排序和聚合字段相同，無分頁的結果合併
a，按聚合（或排序）字段排序：多條sql執行後，獲得多個resultSet，把多個resultSet放入一個排序隊列中，按每一個resultSet的第一條記錄排序，每次出隊第一條記錄，
至關於每次取多個resultSet中排序後記錄最小或者最大的那條。
b，按順序取出記錄後，把聚合字段值相同的記錄裏面的聚合字段值進行統計，sum,count,max,min四種。
若是聚合字段值變了，再次從新開始統計。每次統計後造成一條真正的記錄對外輸出。
c，對於avg函數，對外輸出記錄的時候，計算得出avg = sum/count

4，有分頁的狀況
對應上面幾種狀況的結果，按分頁偏移量信息，忽略偏移量前面的記錄，從偏移量位置開始真正輸出。

5，有排序，有聚合函數，而且排序和聚合字段不相同，無分頁的結果合併
這個場景支持在內存中聚合和排序，注意大數據量致使內存溢出。
a，遍歷每個查詢的結果集裏面的每一條記錄，按聚合字段進行聚合計算。
b，聚合計算結果再按排序字段進行排序。