JavaShuo
欄目
標籤
論文精度(1)-- Lipschitz constrained parameter initialization for deep transformers
時間 2020-12-23
標籤
Deep NetWork paper
參數初始化論文
機器翻譯
nlp
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
概覽 改變residual connection與layer normalization的位置可以緩解深層Transformer難以優化的問題。 作者比較了計算順序(residual connection與layer normalization的位置)上的細微差別,並提出了一種參數初始化方法,該方法利用Lipschitz約束對Transformer的參數進行初始化。 即使不調整原來的計算順序,應用
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文淺嘗 | BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers
2.
論文閱讀:BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
3.
論文閱讀筆記:BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
4.
Bert:論文閱讀-BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
5.
BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 論文翻譯
6.
論文翻譯:BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
7.
論文筆記《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》
8.
論文筆記:NAACL-HLT 2018 BERT Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for
9.
論文學習《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》
10.
深度學習論文精讀(1):ResNet
更多相關文章...
•
ADO Parameter 對象
-
ADO 教程
•
Scala for循環
-
Scala教程
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 談調度
•
算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
transformers
constrained
initialization
parameter
1.for
deep
精度
論文
parameter@operator
Deep Learning
系統網絡
Spring教程
PHP 7 新特性
PHP教程
調度
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
2.
Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文),以及源碼修改(可拖動,水平縮放)
3.
軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
4.
ElasticSearch(概念篇):你知道的, 爲了搜索…
5.
redux理解
6.
gitee創建第一個項目
7.
支持向量機之硬間隔(一步步推導,通俗易懂)
8.
Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
9.
如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
10.
windows系統下tftp服務器使用
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文淺嘗 | BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers
2.
論文閱讀:BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
3.
論文閱讀筆記:BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
4.
Bert:論文閱讀-BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
5.
BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 論文翻譯
6.
論文翻譯:BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
7.
論文筆記《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》
8.
論文筆記:NAACL-HLT 2018 BERT Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for
9.
論文學習《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》
10.
深度學習論文精讀(1):ResNet
>>更多相關文章<<