python數據可視化分析速成筆記_1

第一天 

目標：

1. 檢查anaconda的配置，調試
2. 熟悉平臺，選擇IDE，測試手感
3. 熟悉python語法，瞭解須要用到的庫，
4. 更新或者補充要用到的包
5. 找到後面進一步學習須要的資源

用時：9h（21：00~06：00）

反饋：

• 多是舊包沒刪除乾淨的問題。

很久沒用，更新了anaconda，結果果真又出問題了。不知道哪裏有問題，多是由於舊包沒有刪除乾淨，更新的時候提示一個編號（700）的錯誤，clean all以後從新下載包，研究了半天仍是不行，乾脆卸了重裝。而且按路徑檢查看一看有無之前剩下的文件。

• 完成配置，換下載源，測試。熟悉anaconda的基本命令和自帶的工具，install，remove等，理解什麼是包管理工具

網上不少人喜歡mouse free，教程都是命令行。瞭解到anaconda Navigator， 兩個都試了一下，安裝，構建環境調度包用命令行舒服，可是檢查包的時候用圖形界面更加顯然。

• 熟悉jupyter notebook和spyder，用網上的代碼都試了一下數據可視化的結果，我的偏好
• jupyter適合用來完成任務
• spyder適合用來學習，更加像傳統的IDE

　　　並且它的官網 https://docs.spyder-ide.org/    這裏有python數據分析庫的全部簡介

• spyder代碼格式化插件autopep8沒有配置成功，進度須要暫時放棄治療

• 菜鳥教程熟悉python語法，數據類型，瞭解到須要用到的庫，numpy菜鳥教程有專門的教程
• 初步瞭解numpy scipy matplotlib庫，理解並記住頭文件名稱，number+python，science+python，matlab+plot+library
• 認識一些基本的函數，三角函數，瞭解調整參數的過程，看代碼並測試別人的代碼
• 理解基本的建圖過程，就是設置變量，肯定座標軸內涵，而後運算+ show

（太困了睡覺了。。。。）

給出一些能夠用到的博客：

http://www.javashuo.com/article/p-pciywqbb-c.html

https://blog.csdn.net/Yuancccc/article/details/90699008

https://www.jianshu.com/p/6c742912047f