原創|模型解釋性實戰

金融領域一直是計算機算法革新發展的前沿領域，機器學習正在對金融服務業產生重大影響，但前提是瞭解機器學習算法的優勢和侷限性，以及適合在金融領域發揮作用的場景。當我們在金融業務中使用機器學習算法，期望通過可度量的方法對模型結果進行分析，以對算法進行優化，以及對業務進行方向性的指導，確保模型與要解決的業務問題保持一致。即模型解釋性分析。模型的解釋性分析可幫助模型開發人員瞭解並解釋模型中包含和未包含的特徵

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