機器學習儲備（11）：說說離散型隨機變量

交流思想，注重分析，更注重通過實例讓您通俗易懂。包含但不限於：經典算法，機器學習，深度學習，LeetCode 題解，Kaggle 實戰。期待您的到來！ 01 — 包含的概念 通過例子介紹以下幾個主要概念： 隨機變量的定義 不同的X取值也會不同 離散型隨機變量 古典概率 離散型隨機變量X=xi時的概率 分佈函數 02 — 例子闡述以上概念 一堆蘋果，數量一共有5個，有好的，有壞的，如果定義事件：從中

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