就業DAY5_多任務_進程，進程池，隊列

import time
import multiprocessing

def sing():
    """"唱歌 5秒鐘"""
    for i in range(5):
        print("----正在唱歌----")
        time.sleep(1)


def dance():
    """跳舞 子線程"""
    for i in range(5):
        print("----正在跳舞----")
        time.sleep(1)

def main():
    p1 = multiprocessing.Process(target=sing)
    p2 = multiprocessing.Process(target=dance)
    p1.start()  
    p2.start()


if __name__ == "__main__":
    main()

Queue隊列  先進先出

多進程之間經過Queue來實現數據共享

import multiprocessing


def download_from_web(q):
    # 模擬從網上下載的數據
    data = [11, 22, 33, 44]
    # 向隊列中寫入數據
    for temp in data:
        q.put(temp)
    print("---下載器已經下載完了數據而且存入隊列中")


def analysis_data(q):
    """數聽說明"""
    waitting_analysis_data  = list()
    # waitting = []
    # 從隊列中獲取數據
    while True:
        data = q.get()
        waitting_analysis_data.append(data)
        if q.empty():
            break
    print(waitting_analysis_data)


def main():
    # 1 建立一個隊列
    q = multiprocessing.Queue()

    # 2 建立多個進程，將隊列的引用做爲實參進行傳遞到裏面
    p1 = multiprocessing.Process(target=download_from_web, args=(q,))
    p2 = multiprocessing.Process(target=analysis_data, args=(q,))
    p1.start()
    p2.start()


if __name__ == "__main__":
    main()

from multiprocessing import Pool
import time
import os
import random

def  worker(msg):
    t_start = time.time()
    print("%s開始執行，進程編號爲%d" % (msg, os.getpid()))
    # random.random() 隨機生成0-1之間的浮點數
    time.sleep(random.random()*2)
    t_stop = time.time()
    print(msg,"執行完畢,耗時%0.2f" % (t_stop- t_start))

# 定義一個進程池 最大進程數3
po = Pool(3)
for i in range(0, 9):
    # Pool().apply async (要調用的目標，（傳遞給目標的參數元組）)
    # 每次循環將會用空閒出來的子進程去調用目標
    po.apply_async(worker, args=(i,))
print("----start----")
po.close()  # 關閉進程池 關閉後po再也不接受新的請求
po.join()  # 等待po中全部子進程執行完成，必須放在close語句以後
print("----end----")

----start----
0開始執行，進程編號爲19288
1開始執行，進程編號爲19289
2開始執行，進程編號爲19290
1 執行完畢,耗時0.55
3開始執行，進程編號爲19289
2 執行完畢,耗時1.35
4開始執行，進程編號爲19290
3 執行完畢,耗時0.88
5開始執行，進程編號爲19289
0 執行完畢,耗時1.51
6開始執行，進程編號爲19288
4 執行完畢,耗時0.55
7開始執行，進程編號爲19290
5 執行完畢,耗時1.27
8開始執行，進程編號爲19289
7 執行完畢,耗時0.84
8 執行完畢,耗時0.23
6 執行完畢,耗時1.53
----end----

import multiprocessing
import os

def copy_file(q, file_name, old_folder_name, new_folder_name):
    """完成文件的複製"""
    # print("%s,%s,%s" % (old_folder_name, file_name, new_folder_name))
    old_f = open(old_folder_name + "/" + file_name, "rb")
    content = old_f.read()
    old_f.close()

    new_f = open(new_folder_name + "/" + file_name, "wb" )
    new_f.write(content)
    new_f.close()
    # 若是拷貝完了文件，那麼就向隊列中寫入一個消息，表示已經完成
    q.put(file_name)


def main():
    # 1 輸入文件夾名，獲取用戶要copy的文件夾的名字
    old_folder_name = input("請輸入要拷貝的文件夾的名字")

    # 2 建立一個新的文件夾
    try:
        new_folder_name = old_folder_name + "[復件]"
        os.mkdir(new_folder_name)
    except:
        pass

    # 3 獲取文件夾中全部待copy文件名 listdir()
    file_names = os.listdir(old_folder_name)
    print(file_names)

    # 4 建立進程池
    po = multiprocessing.Pool(5)

    # 5 建立隊列
    q = multiprocessing.Manager().Queue()

    # 6 向進程池中添加拷貝文件的任務
    for file_name in file_names:
        po.apply_async(copy_file, args=(q, file_name, old_folder_name, new_folder_name))

    po.close()
    # po.join()
    all_file_name = len(file_names)  # 測一下全部文件個數
    copy_ok_num = 0
    while True:
        file_name = q.get()
        # print("已經完成拷貝%s" % file_name)
        copy_ok_num += 1
        print("\r拷貝的進度爲：%.2f%%" % (copy_ok_num*100/all_file_name),end="")
        if copy_ok_num >= all_file_name:
            break


if __name__ == "__main__":
    main()

 

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