區塊鏈發展前景究竟怎麼樣?——三分鐘看懂區塊鏈的未來

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最近區塊鏈的概念被炒得火的不行,但我們實驗室,或者說科研學術界卻好像還不溫不火,沒有外面市場炒得那麼火熱。但是話又說回來,深度學習的火熱也是經歷過一段蟄伏期的。爲了跟上時代的步伐,科研學習之餘筆者也花了些時間瞭解了一點區塊鏈的知識。

 

淺顯地談一下我個人的理解,區塊鏈大概是一種依賴於底層密碼學基礎的,建立在信任網絡上的完全透明的一種運營規則。區塊鏈是比特幣的規則基礎,比特幣是區塊鏈最先應用的細分領域。

 

 

這裏的完全透明,不僅是規則透明,而且每一個結點所屬鏈條的透明。例如說,對於某一筆比特幣的某一筆交易(視爲鏈上的一個結點),該比特幣可以追溯其上一筆交易,又可以繼續追溯到再上一筆……一直可以追根溯源到比特幣的產生(可以理解爲你手中的100元紙幣從發行開始一直到你的手上的每一筆交易都可追溯)。並且,鏈條的成立反作用於每一筆交易,使得每一筆交易變得「被認可」或者說「被確認」。而正是這種追根溯源透明機制,和信任機制與鏈條連接的相互作用,使得比特幣的交易者對比特幣信任與認可,而不依賴於第三方(現實中的貨幣發行機構或ZF)。

 

比特幣產生原理、礦工挖礦原理、交易者隱私保護和交易過程中的極端風險規避等機制也設計得十分巧妙,甚至已經想好了比特幣發行過剩與礦工飽和的邊界情況。在看文章的過程中,每當自己想舉一個反例來指出這種機制的漏洞,繼續往下看都會發現我想到的坑被完美地填上了,這也是區塊鏈規則依然存在且被廣泛認可的合理性。感興趣大家也可以嘗試去了解一下,這裏不做展開。

 

 

區塊鏈是因爲比特幣火起來的,但是火的原因卻不僅僅是其在比特幣上的應用。前面說到,區塊鏈是一種規則,這種基於密碼學的代碼可實現的規則纔是最主要的。我個人認爲區塊鏈與深度學習一樣,它火在它不僅僅是一個計算機學科領域的算法,它可以滲透到其他各個學科領域與社會生活之中。

 

從2012年CNN帶動的深度學習火起,基礎學科、工程學科、醫療、軍事、商業,甚至社會科學等等領域,但凡有新文章、新成果、新模式、新產品,或多或少都會有機器學習甚至深度學習的影子。如果說市場流行吹捧「大數據+」或者「互聯網+」,那學術界大概是一波「機器學習+」或者「深度學習+」的風潮(或者說這是老領域研究者最容易產出新文章新成果的方式)。

 

 

區塊鏈也一樣,這種規則如果只能用於比特筆或者金融領域那也不會這麼被炒作了。與機器學習一樣,區塊鏈也可以應用於學術、商業和生活。舉幾個仰望星空但又腳踏實地的例子,如果應用到了醫學或者生化領域,我們可以用類似放射性標記的方式,對某一元素或者某一分子或者某一成分進行追根溯源,我們可以知道它的消亡、它的作用部位、它的產生、甚至從最開始作用它的基因,是不是帶來很多醫學上的突破?如果應用到了交易與物流,比如我們剛買的一部手機,我們不僅可以知道其物流過程,如果有需要的話還可以瞭解到其每一個零部件的流通過程和產生製造地,產品真僞一目瞭然,而且不需要依賴於第三方評估驗證手段。由於這種透明規則的反作用,在生產銷售鏈上也可以最大化地節約成本。如果買的不是一部手機而是一顆鑽石呢?

 

就目前來說,區塊鏈的發展前景我是十分看好的,就從學術科研的角度來說,這種超前的規則和思想也是我們應該學習和借鑑的,我個人認爲區塊鏈不僅可以像深度學習一樣創造領域突破,而且將會解決很多社會生活問題,例如社會固有的公平公正問題和大數據背景下的個人隱私問題。

 

 

但是,區塊鏈這種顛覆性的規則畢竟會受到行業規則和現有制度的制約,例如剛剛說的交易與物流應用,鏈條要想普及完一件商品的生產鏈環節,那得改變多少行業規則?如果想要普及所有商品,那不得來一個「第X次工業革命」才行了。再說,有的經濟體制適合區塊鏈的生存發展,有的則得在特別細分的領域中求得生存。

不過,還是要對區塊鏈保持足夠的樂觀,就好像深度學習一樣,風口大了自然奔赴的人就多了,也就容易產生新的成果和突破,畢竟,人類纔是改變世界的關鍵。以往的新的研究成果都是按照軍用科研--軍用--普通科研--商用--民用的順序走,但畢竟區塊鏈是個顛覆性的規則,我個人認爲,它大概會按照商用--民用--普通科研--軍方科研--軍用的順序走。

 

 

還有最後一個問題:對於價值投資者來說,比特幣要如何判斷其估值高低呢?還是說它根本沒法用於價值投資?


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