TensorNet——基於TensorFlow的大規模稀疏特徵模型分佈式訓練框架

奇技 · 指南 TensorNet是什麼？ TensorNet是一個構建在TensorFlow之上針對廣告推薦等大規模稀疏場景優化的分佈式訓練框架。TensorNet的目標是讓所有使用TensorFlow的開發者可以快速的、方便的訓練出稀疏參數超過百億的超大模型。 訓練帶有大規模稀疏特徵模型的主要挑戰 在廣告、搜索、推薦等場景下的深度模型都會存在大量的高維離散稀疏特徵，訓練帶有高維稀疏特徵的模型主

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