9.支撐向量機-SVM
SVM要最大化margin，而margin=2d,所以問題轉化爲最大化d. SVM算法最終的最優化問題： s.t. 表示subject to，它後面的式子表示約束條件。 這個最優化問題是Hard Margin SVM問題，它假設數據是線性可分的。 Soft Margin SVM： 核函數： 變化後的項中有一部分是xi*xj,也就是對於任意兩個樣本點的x值點乘。在多項式求解的時候需要對xi添加多項式
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