Elasticsearch 參考指南（字段數據類型）

字段數據類型

Elasticsearch支持文檔中字段的多種不一樣數據類型：

核心數據類型

字符串

• text和keyword

數字

• long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float

日期

• date

日期納秒

• date_nanos

布爾

• boolean

二進制

• binary

範圍

• integer_range、float_range、long_range、double_range、date_range

複雜數據類型

對象

• object用於單個JSON對象

嵌套

• nested用於JSON對象數組

地理數據類型

Geo-point

• geo_point表示lat/lon座標點

Geo-shape

• geo_shape用於複雜形狀（如多邊形）

專門的數據類型

IP

• ip用於IPv4和IPv6地址

完成數據類型

• completion提供自動完成建議

令牌數

• token_count用於計算字符串中的令牌數量

mapper-murmur3

• murmur3在索引時計算值的哈希值並將它們存儲在索引中

mapper-annotated-text

• annotated-text索引包含特殊標記的文本（一般用於標識命名實體）

過濾器

• 接受來自query-dsl的查詢

鏈接

• 爲同一索引中的文檔定義父/子關係

別名

• 定義現有字段的別名

排名功能

• 記錄數字特性以提升查詢時的命中率。

密集向量

• 記錄浮點值的密集向量。

稀疏向量

• 記錄浮點值的稀疏向量。

按類型搜索

• 相似文本的字段，爲查詢進行優化，以實現按類型完成

數組

在Elasticsearch中，數組不須要專用字段數據類型，默認狀況下，任何字段均可以包含零個或多個值，可是數組中的全部值必須具備相同的數據類型。

多字段

爲不一樣的目的以不一樣的方式索引相同的字段一般是有用的，例如，字符串字段能夠映射爲用於全文搜索的text字段，以及用於排序或聚合的keyword字段，或者，你能夠使用標準分析器、英語分析器和法語分析器索引文本字段。

這就是多字段的目的，大多數數據類型經過fields參數支持多字段。

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