來源：brainnews大數據
2020年的1月27日早上，科比去世，父親想辦法安慰睡醒後的兒子；而在2020年11月26日早上，馬拉多納去世，兒子想辦法安慰睡醒後的父親。人工智能
2020年，帶走了全球無數球迷的青春。blog
那麼，球迷爲何對體育比賽如此瘋狂？也許在你觀看任何一場比賽時，大腦都在以你可能沒有意識到的方式處理它們。事件
11月25日發表在Cell Press細胞出版社旗下期刊Neuron（《神經元》）上的一項研究中，研究人員展現了觀看體育比賽時的驚訝感是如何改變大腦模式的。神經科學家瞭解這些變化很重要，由於它們有助於造成特別強烈的記憶。io
「當在世界各地走動時，咱們傾向於把事件分割成不一樣的‘塊’。」該研究第一做者、美國普林斯頓大學神經科學研究所研究員James Antony說，「咱們後來把這些‘塊’記憶爲離散事件。因此問題就出現了，‘咱們的大腦如何決定一個片斷什麼時候結束，另外一個片斷什麼時候開始?’結果證實，當意外發生時，這種狀況就會發生。」class
爲了在天然環境下研究驚訝感，研究人員觀察了人們觀看體育比賽的狀況。他們選擇籃球賽是由於在這類比賽中頻繁得分提供了更多機會觀察人腦是如何對變化作出反應的。20名自認爲是籃球迷的人觀看了2012年NCAA男子「瘋狂三月」錦標賽9場比賽的最後5分鐘。之因此選擇較久遠的比賽，是由於參與者當時大可能是大學生，他們不太可能以前看過或記得這些比賽。
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爲了衡量驚訝，研究人員首先計算了每支球隊在每次控球中獲勝的機率，而後將驚訝計算爲每次控球機率的變化。所以，比分緊咬、得分交替領先的比賽比一邊倒的比賽更精彩。二維碼
當參與者觀看比賽時，研究人員對其進行了眼動追蹤和功能性核磁共振掃描以測量神經活動。研究人員發現，在更使人驚訝的時刻，前額葉皮層活動和瞳孔擴張發生了更大的變化。有趣的是，驚訝對這些活動模式的影響不一樣，取決於這些時刻與當前關於哪一個團隊更可能獲勝的信念相矛盾或一致。
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「神經成像一般是在一個高度受控的環境中進行的，但咱們想作一些更天然的事情。」Antony說，「與此同時，有一種趨勢是經過大量精確測量來利用大數據。這就是咱們的獲勝機率度量可以作到的。」技術
研究人員還追蹤了富含多巴胺區域的活動，多巴胺攜帶有關獎勵的信息。與這些獎勵效應一致的是，他們發現，當受試者支持的球隊得分時，這些區域的活動更活躍。
目前，研究人員正從新分析收集的數據，看看可否將獲勝機率度量與參與者神經測量結合起來。他們還計劃調查體育迷在真實生活中最美好和最糟糕的賽場記憶，看他們可否將這些記憶與本身的驚訝程度聯繫起來。
「觀看體育比賽是感知和預測事件的一個很好的範例，由於這些預測是能夠量化的。」Antony說，「此外，儘管體育運動與生存無關，但它們在興奮感和社會聯繫方面挖掘了人類的深層天性。」
參考文獻：Antony et al. Behavioral, physiological, and neural signatures of surprise during naturalistic sports viewing. Neuron, 2020.
本文經cell press受權發佈，有增長內容。
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