MongoDB基礎知識

前言

筆者寫這個博客主要是參考菜鳥網站runoob.com，是爲了想快速學習瞭解MongoDB的一些基本知識，若是你想深刻了解，推薦MongDB Mnaual系統學習MongDB.

一、簡介

MongDB是開源的文檔存儲類型數據庫。

二、安裝啓動

# curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz

# tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz

# mv mongodb-linux-x86_64-3.0.6 /usr/local/mongodb/

# mkdir -p /usr/local/mongodb/data/db

# cat /etc/mongod.conf

[root@sht-sgmhadoopcm-01 mongodb]# cat /etc/mongod.conf
systemLog:
   destination: file
   path: "/usr/local/mongodb/log/mongod.log"
   logAppend: true
storage:
   dbPath: /usr/local/mongodb/data/db
   journal:
      enabled: true
processManagement:
   fork: true
   pidFilePath: /usr/local/mongodb/data/db/mongod.pid
net:
   port: 27017
   bindIp: 0.0.0.0
setParameter:
   enableLocalhostAuthBypass: false

# bin/mongod --config /etc/mongod.conf

warning: bind_ip of 0.0.0.0 is unnecessary; listens on all ips by default

about to fork child process, waiting until server is ready for connections.

forked process: 21394

child process started successfully, parent exiting

# bin/mongo

> db.runoob.insert({x:10})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.runoob.find()

{ "_id" : ObjectId("5bd2c9e8c0e1c2a4634de8bb"), "x" : 10 }

三、MongoDB基本概念

(1) 基本結構(與MySQL對比)

MongDB--db--collection--document--field

MySQL--db--table--row--column

[root@sht-sgmhadoopcm-01 mongodb]# bin/mongo

MongoDB shell version: 3.0.6

connecting to: test

list全部db

> show dbs

local  0.078GB

test   0.078GB

查看當前在哪一個db下

> db 

test

切換db

> use local

switched to db local

(2)ObjectId

ObjectId 相似惟一主鍵，能夠很快的去生成和排序，包含 12 bytes，含義是：

前 4 個字節表示建立unix時間戳，格林尼治時間UTC時間，比北京時間晚了8小時

接下來的3個字節是機器標識碼

緊接的兩個字節由進程id組成PID

最後三個字節是隨機數

這裏表示的時間是UTC時間

> var newobject = ObjectId()

> newobject.getTimestamp()

ISODate("2018-10-26T08:47:59Z")

> newobject.str

5bd2d4bf6d79d6dd6eeb51b9

(3)時間函數

> var mydate1=new Date()  #UTC時間

> mydate1

ISODate("2018-10-26T08:54:15.997Z")

> typeof mydate1

object

> var mydate2=ISODate()  #UTC時間

> mydate2

ISODate("2018-10-26T08:55:45.199Z")

> typeof mydate2

object

返回一個時間類型的字符串

> var mydate1str = mydate1.toString()

> typeof mydate1str

string

> Date()  #UTC+8

Fri Oct 26 2018 16:56:48 GMT+0800 (CST)

> ISODate()

ISODate("2018-10-26T08:57:04.144Z")

四、MongDB基本操做

(1)建立，刪除DB

在MongoDB中，集合只有在內容插入後纔會真正的建立

> use runoob

switched to db runoob

> db

runoob

> show dbs

local  0.078GB

test   0.078GB

> db.runoob.insert({"name":"jian"})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> show dbs

local   0.078GB

runoob  0.078GB

test    0.078GB

> show dbs

local   0.078GB

runoob  0.078GB

test    0.078GB

刪除DB

> db.dropDatabase()

{ "dropped" : "runoob", "ok" : 1 }

> show dbs

local  0.078GB

test   0.078GB

(2)建立、刪除collection

> use test

switched to db test

> db.createCollection("collection1")

{ "ok" : 1 }

> show collections

collection1

runoob

system.indexes

建立固定大小，自動在 _id字段上建立索引，document數量爲10000；

> db.createCollection("collection2", {capped:true, autoIndexId:true, size:6142800, max:10000})

{ "ok" : 1 }

在 MongoDB 中，你不須要建立集合。當你插入一些文檔時，MongoDB 會自動建立集合

> db.collection3.insert({"key":"values"})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> show tables

collection1

collection2

collection3

runoob

system.indexes

刪除collection

> db.collection3.drop()

true

(3)插入，更新，刪除document

a.插入document

>db.collection1.insert({title: 'MongoDB 教程',
    description: 'MongoDB 是一個 Nosql 數據庫',
    by: '菜鳥教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

> db.collection1.find()

經過定義個document變量來插入數據
>document_example=({title: 'Oracle 教程',
    description: 'Oracle 是一個 RDBMS 數據庫',
    by: '菜鳥教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['Oracle', 'database', 'RDBMS'],
    likes: 100
})
> db.collection1.insert(document_example)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

b.更新document

修改匹配的第一條title內容
> db.collection1.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.collection1.find().pretty()
修改匹配整個集合的title內容
db.collection1.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

根據_id更新id爲56064f89ade2f21f36b03136 的文檔數據：
db.collection1.save({
    "_id" : ObjectId("5bd81c443927ce142a81ff08"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數據庫",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})

c.刪除document

刪除title爲MongoDB的全部document記錄

> db.collection1.remove({'title':'MongoDB'})

刪除title爲MongoDB的一個document記錄

> db.collection1.remove({'title':'MongoDB 教程'},{justOne:1})

清空集合，刪除全部的document

> db.collection1.remove({})

(4)查詢find()

易讀方式查詢

> db.collection1.find().pretty()

指定條件查詢docuemnt，返回全部知足條件的記錄

> db.collection1.find({"title" : "Oracle 教程"})

指定條件查詢docuemnt，返回第一條知足條件的記錄

> db.collection1.findOne({"likes" : 100})

(5)一些經常使用的操做符

指定likes小於100的，

$gt -- greater than  >

$gte -- gt equal  >=

$lt -- less than  <

$lte -- lt equal  <=

$ne -- not equal  !=

$eq  --  equal  =

> db.collection1.find({"likes":{$lt:100}})

and條件

> db.collection1.find({"title" : "MongoDB 教程","likes":{$gt:100}})

or條件

> db.collection1.find({$or:[{"likes":{$lt:90}},{"likes":{$gt:100}}]})

經過$type指定數據類型，2表示string類型的數據

> db.collection1.find({"title":{$type:2}})

limit(N)和skip(N)

> db.collection1.find().limit(3)

> db.collection1.find({},{"_id":0,"title":1,"url":1}).limit(2)

skip(N)跳過前三行，直接返回第四行及之後docuemnt

> db.collection1.find({},{"_id":0,"title":1,"url":1}).skip(3)

排序sort(),1爲升序，-1爲倒序

> db.collection1.find({},{"_id":0,"title":1,"likes":1}).sort({"likes":1})

> db.collection1.find({},{"_id":0,"title":1,"likes":1}).sort({"likes":-1})

(6)MongoDB索引createIndex()

建立單列索引

> db.collection1.createIndex({"title":1})

建立多列索引

> db.collection1.createIndex({"title":1,"likes":-1})

建立惟一索引

> db.collection1.createIndex({"_id":1},{unique:true})

(7)聚合函數aggregate()

> db.coll1.find()
{ "_id" : ObjectId("5bdb130c28a4a2aea6e37dcf"), "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB is no sql database", "by_user" : "runoob.com", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5bdb130c28a4a2aea6e37dd0"), "title" : "NoSQL Overview", "description" : "No sql database is very fast", "by_user" : "runoob.com", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5bdb130c28a4a2aea6e37dd1"), "title" : "Neo4j Overview", "description" : "Neo4j is no sql database", "by_user" : "Neo4j", "url" : "http://www.neo4j.com", "tags" : [ "neo4j", "database", "NoSQL" ], "likes" : 750 }
> db.coll1.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", count : {$sum : 1}}}])
{ "_id" : "Neo4j", "count" : 1 }
{ "_id" : "runoob.com", "count" : 2 }
> db.coll1.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", count : {$sum : "$likes"}}}])
{ "_id" : "Neo4j", "count" : 750 }
{ "_id" : "runoob.com", "count" : 110 }

管道操做
> db.coll1.aggregate({ $project : {_id:0,title : 1 ,likes:10}})
{ "title" : "MongoDB Overview", "likes" : 100 }
{ "title" : "NoSQL Overview", "likes" : 10 }
{ "title" : "Neo4j Overview", "likes" : 750 }

$likes用於獲取大於70小於或等於200記錄，而後將符合條件的記錄送到下一階段$group管道操做符進行處理。
> db.coll1.aggregate( [{ $match : { likes : { $gt : 70, $lte : 200 } } },{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }] );
{ "_id" : null, "count" : 1 }

參考連接

http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html

https://docs.mongodb.com/manual/introduction/