LLE算法
Locally linear embedding (LLE) (Sam T.Roweis and Lawrence K.Saul, 2000)以及Supervised locally linear embedding (SLLE) (Dick and Robert, 2002) 是最近提出的非線性降維方法，它能夠使降維後的數據保持原有拓撲結構。 LLE算法可以有圖1所示的一個例子來描述。
相關文章
- 1. LLE理解
- 2. LLE降維
- 3. manifold.LocallyLinearEmbedding(LLE降維)
- 4. 降維算法（PCA/LDA/LLE/LEP/FA）總結
- 5. PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降維算法的Python實現
- 6. 流形學習——局部線性嵌入算法LLE
- 7. 四大機器學習降維算法：PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps
- 8. 局部線性嵌入算法（LLE）與其Python實現
- 9. 基於基追蹤（Basis Pursuit，BP）的局部線性嵌入(Locally Linear Embedding, LLE)降維算法（LLE-BP）
- 10. LLE原理總結
- 更多相關文章...
- • PHP 運算符 - PHP教程
- • Scala 運算符 - Scala教程
- • 算法總結-廣度優先算法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. LLE理解
- 2. LLE降維
- 3. manifold.LocallyLinearEmbedding(LLE降維)
- 4. 降維算法（PCA/LDA/LLE/LEP/FA）總結
- 5. PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降維算法的Python實現
- 6. 流形學習——局部線性嵌入算法LLE
- 7. 四大機器學習降維算法：PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps
- 8. 局部線性嵌入算法（LLE）與其Python實現
- 9. 基於基追蹤（Basis Pursuit，BP）的局部線性嵌入(Locally Linear Embedding, LLE)降維算法（LLE-BP）
- 10. LLE原理總結