【AI基礎】python:openCV——圖像處理（1）

OpenCV圖像的基本操做 ：使用包cv2，numpy

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('1.jpg')
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)

"把一個RGB圖片當作一個3維的數組"
img2 = img[20:300, 100:400]
cv2.imshow('img2',img2)
k = cv2.waitKey(0)

"快速矩陣運算是numpy的優勢，批量像素修改不須要使用循環，使用矩陣運算"
px=img[100,100]
print(px)
blue = img[100,100,0]
print(blue)
img[100:200,100:200]=[255,255,255]
print(img[101,101])

cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)

img = cv2.imread('1.jpg')

" img.shape能夠得到圖像的形狀，返回值是一個包含行數，列數，通道數的元組"
" 灰度圖，返回值僅有行數和列數"
print(img.shape)
"img.size能夠返回圖像的像素數目"
print(img.size)

"圖像的特定區域  拷貝操做"
logo = img[30:130, 330:430]
img[100:200,100:200] = logo
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)

"拆分及合併圖像通道  對RGB三個通道分別操做"
"cv2.split()是比較耗時的操做，能用numpy就儘可能使用"
r,g,b=cv2.split(img)#拆分
#img=cv2.merge(r,g,b)#合併
cv2.imshow('b',b)
k = cv2.waitKey(0)

img[:,:,2]=0
cv2.imshow('img',img)
k = cv2.waitKey(0)