怪誕python學

怪誕python學

生活的真相: 咱們這樣用python,哪樣設計產品

1. 重構python代碼危險，優化python代碼更危險!

2. 寫python的不必定是pythoner,也有多是java程序員。

3. 等車定律？爲何python很慢

4. 這麼多人用python,爲何工資不高

5. urllib在python標準庫遺留的問題

6. 爲何python編碼使用空格，其餘使用花括號.

7. django設計複雜，flask設計簡單，這是由於什麼呢？

8. 爲何python首行寫要編碼?

9. 爲何你們總喜歡開源?

感情的非理性：爲何秀python要成本?

1. 性能是搶不到的

2. 爲何python總能佔據排行榜

3. python爲何找不到伴侶

4. 用python其實沒有浪費計算機性能

5. 用python分析校園愛情失敗

6. django爲何要作得這麼全

7. python運行所花的成本

價格的優點： 如何把python推薦給和尚

1. 哪些無償使用代碼的人們

2. 爲何有些公司免費提供培訓服務

3. 如何說服人們使用flask

4. 開源背後的真相

5. 性能越慢，用得人越多

市場的魔力: 哪隻無形的手爲何如些強大?

1. python爲何能身先士卒?

2. 爲何開發快致使繁榮，性能快致使蕭條?

3. 爲何python2屢禁不止.

4. 最後一行代碼所用的成本

5. 爲何有些人寧用錯語言，也不用python.

6. 用什麼語言只能由幾我的說了算

7. 程序員不寫代碼並不是不可能

收入法則：爲何你老是作得太多，而獲得太少

1. 爲何開發效率增加比不上性能增加？

2. 爲何java的使用人數漲得更快

3. 爲何有些企業願意使用python

4. python與收入之間的關係

5. 這是一個看代碼整潔的時代，整潔應不該該強制實行?

名人的代價: 爲何python如些有意思?

1. python另外一種實現

2. 爲何異步在python3纔開始入標準庫

3. flask 爲何選擇python

4. 爲何python 有urllib1-3

5. python性能理論

6. 爲何不能拆除python2

選擇的迷宮： 爲何咱們的決定本身都意想不到

1. 不少時候，不是開發者選擇python?

2. 爲何python在中國很難流行

3. python中國程序員和美國程序員的區別

信息效應： 知道得越多，成功機率越大?

1. 東牀快婿 python

2. pythoner 去買菜

3. python的絕對優點

4. tornado新解

5. 所羅門的python技術