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聯合檢測和分割多任務的方法研究
時間 2020-12-30
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目前這類在自然圖像中和實例分割很相近,給出每類別個體的分類,同時首先給出單個體的候選檢測框。針對這類最新的方法很像Mask-RCNN的形式,包含RPN提取候選框,在faster RCNN的基礎網絡上添加分割支路,像何凱明的mask RCNN的關鍵在於如何構建一個ROI warp層,通過精心設計該層,實現網絡能夠實現多任務的聯合訓練。 針對聯合檢測和分割,近期在瞭解和收集資料,在此先
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