機器學習一些基本概念（筆記）

1、機器學習的定義 廣義上來說，機器學習是一種能夠賦予機器學習的能力以此讓它完成直接編程無法完成的功能的方法 但從實踐的意義上來說，機器學習是一種通過利用數據，訓練出模型，然後使用模型預測的一種方法。 2、機器學習的範圍 模式識別=機器學習。模式識別源自工業界，而機器學習來自於計算機學科。 數據挖掘=機器學習+數據庫。大部分數據挖掘中的算法是機器學習的算法在數據庫中的優化。 統計學習近似等於機器學

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