【SPARK】流計算概述

流數據特徵： 數據快速持續到達、潛在大小不可預測 注重數據的總體價值，不過度關注個別數據 數據順序顛倒，或者不完整，系統沒法控制將要處理的新到達的數據元素的順序 數據量大，但不十分關注存儲，一旦通過處理，要麼被丟棄，要麼歸檔存儲 數據來源多，個事複雜 批量計算和實時計算 流計算系統要求：高性能、海量式、實時性、分佈式、易用性、可靠性 傳統的數據處理流程分佈式 隱藏兩個前提：性能 一、存儲的數據確定

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