SegmentFault 技術週刊 Vol.22 - 進擊的 Google I/O 2017

Google I/O

Google I/O 是由 Google 舉行的網絡開發者年會，討論的焦點是用 Google 和開放網絡技術開發網絡應用。Google I/O 早已成爲全球計算機愛好者關注的焦點，北京時間
5 月 18 日凌晨 1 點，Google I/O 2017 在美國加州山景城的海岸線圓形劇場拉開帷幕。

今年 Google I/O 的幾大看點：

• Google Assistant
• Google Lens
• Google Home
• Google Photos
• Cloud TPU
• Android O
• VR/AR

Google Assistant

在去年的 Google I/O 大會上，Google 的 AI 用 Google Assistant 的方式初步落地，Google Assitant 是一個不只能回答問題還能圍繞一個話題陪你聊天的語音智能助手，而今年的 Google I/O 上，Google Assistant 的能力獲得進一步的增強，專一於聽覺和視覺識別的大方向，是語音、文字、圖像三大溝通形式的整合。

谷歌 CEO Sundar Pichai 表示，Google Assistant 與搜索並列，是谷歌機器學習技術最重要的產品/服務載體。

Google Lens

Google Lens 是谷歌全新計算機視覺服務的名稱，能夠理解爲一個強大的視覺搜索引擎，所見即所得的理解整個視覺世界，併爲你提供服務建議。它智能識別取景器中的圖像內容（如用戶智能手機中的照片），並做出相應的操做回饋。其使用場景包括：識別旅遊地標；提取照片中的文字信息、手機號碼；與谷歌翻譯整合的實時翻譯等。

Google Home

Google Home 是一個集成了 Google Assistant 語音識別助手的智能音箱，除了播放音樂、搜索、建議安排待辦事項等常見功能，Google Home 還能成爲智能家居產品的中樞，根據用戶需求，完成調節溫度、開啓燈光等任務。
而此次 Google Home 得到了一個最重要的功能：「Hands Free Calling」，用戶能夠直接經過 Google Home 撥打電話，而它並不像其它音箱同樣與手機鏈接後成爲手機的揚聲器，而是真正能夠脫離手機直接撥打電話。

Google Photos

谷歌宣佈了 Google Photos 基於機器學習技術的全面升級，極可能是其誕生以來的最大升級。Google Photos 將利用機器學習技術自動爲照片添加標籤、進行分組、自動對照片效果進行調整（好比自動翻轉）。
Google Photos 還能夠作不少的圖像處理工做，好比把模糊的照片變得更清楚。此外它還將整合 Google Lens 的圖像識別能力，提供一系列新特性，好比識別照片中的電話號碼。

Cloud TPU

TPU 的全稱爲：TensorFlow Processing Unit（TensorFlow 處理單元），是 Google 專爲自家的深度學習框架 TensorFlow 而推出的處理器，安裝在數據中心的服務器中。
在去年的 I/O 大會上，谷歌宣佈了其第一代 TPU。圍繞着人工智能，Google 也從新改造計算中心，併發布了一個新的芯片 TPU 2.0 或者說 Cloud TPU。

Android O

和上一代系統 Android N 相比，Android O 更加面面俱到了。原先的多窗口模式將被分紅上下兩個界面，在 Android O 上，畫中畫功能比多窗口模式更實用。

VR/AR

在 VR 和 AR 領域，Google 更多的是與其餘廠商合做，例如 HTC vive，聯想等，讓用戶在沒有 PC 的狀況下，更好的得到 VR 和 AR 的體驗。

Google I/O 全記錄，多但願咱們能用上這些「將來科技」

咱們再一次領教了 Google 如何把晦澀難懂的人工智能技術，包裝成了聰明智能的 Google Lens，Google Assistant 等服務，讓咱們知道，這是人工智能，而不是「人工智障」。

人工智能

本次 Google I/O 2017 的 Keynote 是：Mobile first to AI first。咱們炒過智能穿戴，炒過 VR 和 AR，還炒過工智能和機器學習，之因此沒火就是由於它們離咱們太遠。

Google I/O 2017 | 使 AI 觸手可及

Google 欣喜的看到，人工智能終於結出了每一個人都可品嚐享用的碩果。假若 Google 能讓人工智能技術愈來愈便捷地爲民衆所用——不管是在工具層面，仍是應用方式層面——那麼，全部人都會更快地從人工智能技術中獲益。

毫無疑問，AI 成爲了今年 Google I/O 大會的絕對主角，大會上「人工智能」、「深度學習」也頻頻出現。

人工智能是否會超越人類智慧？－ 施米德休教授採訪

孩子們甚至某些小動物仍比咱們最好的自我學習的機器人更聰明。但我認爲，在將來的某一點，咱們也許可以創建一個基於NN增量式學習的人工智能程序（NNAI），能夠學習到小動物的聰明程度，學習如何計劃和推理，把各類各樣的問題分解成能快速解決（或已經解決）的子問題。

人工智能時代的降臨

人工智能接管的世界即未來臨，讓咱們擁抱它吧。

深度學習

基礎深度學習概念備忘錄

深度學習可能對於不少初學者是一頭霧水，在高速發展的同時有不少新的概念名詞被拋出，而本文則是對一些常見名詞的備忘介紹。

［譯］深度學習的基礎框架

深度學習屬於經驗學科，隨着如今研究的進展所用到的基礎框架也在不斷地完善。幸運地是，開源系統讓任何人都有搭建一個深度學習架構的可能。

基於 Deep Learning 的視頻識別方法概覽

人工智能在視頻上的應用主要一個課題是視頻理解，努力解決「語義鴻溝」的問題。傳統的手工特徵有一大堆，目前效果較好的是 iDT (Improved Dense Trajectories) ，深度學習對圖像內容的表達能力十分不錯，在視頻的內容表達上也有相應的方法。

機器學習、深度學習與天然語言處理領域推薦的書籍列表

包括數學基礎、機器學習、深度學習、天然語言處理、泛數據科學五個方面。

Google 正式支持 Kotlin

今年的 Google I/O 上， 專門邀請了Jake Wharton (Square員工，Butterknife 做者，知名 Kotlin 推進者)來分享 Kotlin 心得，Google 終於正式支持了JetBrains的編程語言 Kotlin， 將其做爲 Android 的官方開發語言。對於開發者而言，這絕對是一個激動人心的好消息。

歡呼聲熱烈 谷歌宣佈 Kotlin 成 Android 開發一級語言

谷歌宣佈，將 Kotlin 語言做爲安卓開發的一級編程語言。Kotlin 由 JetBrains 公司開發，與 Java 100% 互通，並具有諸多 Java 尚不支持的新特性。JetBrains 在 2010 年首次推出 Kotlin 編程語言，並在次年將之開源。下一版的 Android Studio（3.0）也將提供支持。

快速學習一門語言最簡單粗暴的方法固然是親自動手實踐一個項目，如今就來試一試：

谷歌宣佈 Kotlin 成安卓開發一級語言，咱們如何來學習它

筆者根據多年編程經驗，編程語言都應該在思想上互通的，若是，沒有想到這一點。學習之路苦不堪言。今天分享下，當拿到一個新語言時，如何來學習。

使用 Kotlin 優雅的開發 Android 應用

咱們該如何在 Android 中應用這門新的語言呢？今天的這篇文章帶你學習使用
Kotlin 開發 Android 應用，並對比咱們傳統語言 Java，讓你真真切切的感覺到他的美和優雅。

進一步研究 Kotlin

而對於一些小夥伴，早早就已經開始實踐出真知了：

研究學習Kotlin的一些方法

雖然 Kotlin 使用簡單快捷，然而因爲本身的深刻研究的習慣致使每接觸到 Kotlin 的新功能，就快馬加鞭的研究它的本質，這裏總結一下關於如何研究 Kotlin 的一些方法來快速研究掌握 Kotlin。

用 Kotlin 寫 Android ，難道只有環境搭建這麼簡單？

做爲有經驗的開發人員，你們都知道 Android 如今基本上都用 gradle 構建，gradle 構建過程當中只要加入 Kotlin 代碼編譯的相關配置，那麼 Kotlin 的代碼運用到 Android 的問題就解決了。

最後，附上學習任何一門語言必備的祕笈：

Kotlin 中文文檔

（本期完）

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