MySQL 基礎查詢

時間 2019-12-09

標籤 mysql 基礎查詢欄目 MySQL 简体版

原文原文鏈接

別名

　　查詢數據時，若是表名很長，使用起來不方便，此時，就能夠爲表取一個別名，用這個別名來代替表的名稱。同時爲了更好的顯示所查詢出來的字段，也能夠給字段取別名。mysql

一，表做爲別名：sql

mysql> select a.name,a.age from student as a;  // a爲別名
+--------+------+
| name   | age  |
+--------+------+
| quert  |   15 |
| peilin |   20 |
| 微微   |   21 |
| 老晴   |   22 |
| aa     |   33 |
+--------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

二，字段爲別名函數

mysql> select a.name as 姓名,a.age as 年齡 from student as a;  // 中文顯示
+--------+------+
| 姓名   | 年齡 |
+--------+------+
| quert  |   15 |
| peilin |   20 |
| 微微   |   21 |
| 老晴   |   22 |
| aa     |   33 |
+--------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

條件

where子句（條件查詢）：按照「條件表達式」指定的條件進行查詢spa

where經常使用：code

符號	描述	備註
=	等於
<>, !=	不等於
>	大於
<	小於
<=	小於等於
>=	大於等於
BETWEEN	在兩值之間	>=min&&<=max
NOT BETWEEN	不在兩值之間
IN	在集合中
NOT IN	不在集合中
<=>	嚴格比較兩個NULL值是否相等	兩個操做碼均爲NULL時，其所得值爲1；而當一個操做碼爲NULL時，其所得值爲0
LIKE	模糊匹配
REGEXP 或 RLIKE	正則式匹配
IS NULL	爲空
IS NOT NULL	不爲空

例如：對象

mysql> select * from student where id >3;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  4 | 老晴 |   22 |
| 18 | aa   |   33 |
+----+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

分頁（limit）

mysql> select * from student limit 1, 3;  // 1表示偏移位置，3表示輸出個數
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  2 | peilin |   20 |
|  3 | 微微   |   21 |
|  4 | 老晴   |   22 |
+----+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

排序（order by）

一，按照一個字段排序：blog

SELECT
    id,
    age,
    salary
FROM tbs_test.`test_2`
ORDER BY age;

查詢出的字段如圖所示排序

二，按照多個字段排序：qt

SELECT
    id,
    age,
    salary
FROM tbs_test.`test_2`
ORDER BY age, salary;

以下圖：先對第一個字段排序，若是第一個字段相同的，用第二個字段排序。數學

分組（group by）

SELECT 
    provice AS '省份',
    school  AS '學校',
    class_num AS '班級數量'
FROM tbs_test.`pro_school` 
GROUP BY provice;

原數據：

group by後的數據，看似沒什麼意義：可是能夠結合聚合函數進行使用。默認默認顯示是是相同數據的第一條。

結合聚合示例：

SELECT 
    provice AS '省份',
    SUM(class_num) AS '班級數量和'
FROM tbs_test.`pro_school` 
GROUP BY provice;

查詢出的數據：

聚合函數

常見的聚合函數

（1）max(列名)：求最大值。

（2）min(列名)：求最小值。

（2）sum(列名)：求和。

（4）avg(列名)：求平均值。

（5）count(列名)：統計記錄的條數。

max：

 for the right syntax to use near 'selec * from klass' at line 1
mysql> select * from klass;
+----+----------+-------+--------+-----------+
| id | name     | grade | course | class_num |
+----+----------+-------+--------+-----------+
|  1 | 三年八班 | 高三  | 數學   |        10 |
|  2 | 三年八班 | 高三  | 語文   |        20 |
|  3 | 三年八班 | 高三  | 美術   |        30 |
|  4 | 三年八班 | 高三  | 語文   |        22 |
|  5 | 二年八班 | 高二  | 語文   |        22 |
|  6 | 二年八班 | 高二  | 數學   |        32 |
|  7 | 二年八班 | 高二  | 英語   |        62 |
|  8 | 二年八班 | 高二  | 體育   |        11 |
+----+----------+-------+--------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select max(class_num) as 最多的課時, course,grade, name from klass;
+------------+--------+-------+----------+
| 最多的課時 | course | grade | name     |
+------------+--------+-------+----------+
|         62 | 數學   | 高三  | 三年八班 |
+------------+--------+-------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

min：

mysql> select * from klass;
+----+----------+-------+--------+-----------+
| id | name     | grade | course | class_num |
+----+----------+-------+--------+-----------+
|  1 | 三年八班 | 高三  | 數學   |        10 |
|  2 | 三年八班 | 高三  | 語文   |        20 |
|  3 | 三年八班 | 高三  | 美術   |        30 |
|  4 | 三年八班 | 高三  | 語文   |        22 |
|  5 | 二年八班 | 高二  | 語文   |        22 |
|  6 | 二年八班 | 高二  | 數學   |        32 |
|  7 | 二年八班 | 高二  | 英語   |        62 |
|  8 | 二年八班 | 高二  | 體育   |        11 |
|  9 | 二年八班 | 高二  | 音樂   |        10 |
+----+----------+-------+--------+-----------+
9 rows in set (0.00 sec)

mysql> select min(class_num) as 最多的課時, course,grade, name from klass;
+------------+--------+-------+----------+
| 最多的課時 | course | grade | name     |
+------------+--------+-------+----------+
|         10 | 數學   | 高三  | 三年八班 |
+------------+--------+-------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

注意：求最值時，如有兩個值相同，先找到第一個就不往下找了。

其餘函數就不一一介紹，用法一一致，這些聚合函數，結合分組纔有更多的實際意義。

分組和聚合聯合使用：

實例1：count 和 group by

mysql> select name, count(course) as 相同班級的課程數 from klass group by name;   // 先對其進行分組，再用聚合函數求值
+----------+------------------+
| name     | 相同班級的課程數 |
+----------+------------------+
| 三年八班 |                4 |
| 二年八班 |                5 |
+----------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

實例2：max,min 和 group by

mysql> select name, max(class_num) as 不一樣年級的最大班級數 from klass group by name;
+----------+----------------------+
| name     | 不一樣年級的最大班級數 |
+----------+----------------------+
| 三年八班 |                   30 |
| 二年八班 |                   62 |
+----------+----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name, min(class_num) as 不一樣年級的最大班級數 from klass group by name;
+----------+----------------------+
| name     | 不一樣年級的最大班級數 |
+----------+----------------------+
| 三年八班 |                   10 |
| 二年八班 |                   10 |
+----------+----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

實例3：avg 和 group by

mysql> select name, avg(class_num) as 不一樣年級的最大班級數 from klass group by name;
+----------+----------------------+
| name     | 不一樣年級的最大班級數 |
+----------+----------------------+
| 三年八班 |              20.5000 |
| 二年八班 |              27.4000 |
+----------+----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

分組聚合之having

having子句可讓咱們篩選成組後的各類數據，where子句在聚合前先篩選記錄，也就是說做用在group by和having子句前。而 having子句在聚合後對組記錄進行篩選。

例如：

mysql> select name, count(course) as 相同班級的課程數 from klass group by name having 相同班級的課程數>4;
+----------+------------------+
| name     | 相同班級的課程數 |
+----------+------------------+
| 二年八班 |                5 |
+----------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

注意：having 中篩選的字段必須在select中存在，不然查詢會報錯。

where和having的區別：

做用的對象不一樣。WHERE 子句做用於表和視圖，HAVING 子句做用於組。
WHERE 在分組和彙集計算以前選取輸入行（所以，它控制哪些行進入彙集計算），而 HAVING 在分組和彙集以後選取分組的行。所以，WHERE 子句不能包含彙集函數；由於試圖用匯集函數判斷那些行輸入給彙集運算是沒有意義的。相反，HAVING 子句老是包含彙集函數。（嚴格說來，你能夠寫不使用匯集的 HAVING 子句，但這樣作只是白費勁。一樣的條件能夠更有效地用於 WHERE 階段。）
在上面的例子中，咱們能夠在 WHERE 裏應用數量字段來限制，由於它不須要彙集。這樣比在 HAVING 裏增長限制更加高效，由於咱們避免了爲那些未經過 WHERE 檢查的行進行分組和彙集計算。
綜上所述：
having通常跟在group by以後，執行記錄組選擇的一部分來工做的。where則是執行全部數據來工做的。
再者having能夠用聚合函數，如having sum(qty)>1000

例子：where + group by + having + 函數綜合查詢

子查詢

表數數據：

mysql> select * from student;
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+
| id  | name   | sex  | birth | department | address      |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+
| 901 | 張老大 | 男   |  1985 | 計算機系   | 北京市海淀區 |
| 902 | 張老二 | 男   |  1986 | 中文系     | 北京市昌平區 |
| 903 | 張三   | 女   |  1990 | 中文系     | 湖南省永州市 |
| 904 | 李四   | 男   |  1990 | 英語系     | 遼寧省阜新市 |
| 905 | 王五   | 女   |  1991 | 英語系     | 福建省廈門市 |
| 906 | 王六   | 男   |  1988 | 計算機系   | 湖南省衡陽市 |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from score;
+----+--------+--------+-------+
| id | stu_id | c_name | grade |
+----+--------+--------+-------+
|  1 |    901 | 計算機 |    98 |
|  2 |    901 | 英語   |    80 |
|  3 |    902 | 計算機 |    65 |
|  4 |    902 | 中文   |    88 |
|  5 |    903 | 中文   |    95 |
|  6 |    904 | 計算機 |    70 |
|  7 |    904 | 英語   |    92 |
|  8 |    905 | 英語   |    94 |
|  9 |    906 | 計算機 |    90 |
| 10 |    906 | 英語   |    85 |
+----+--------+--------+-------+
10 rows in set (0.00 sec)

條件：查詢出分數大於90分的學生。

mysql> select * from student where id in (select stu_id from score where grade>90);
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+
| id  | name   | sex  | birth | department | address      |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+
| 901 | 張老大 | 男   |  1985 | 計算機系   | 北京市海淀區 |
| 903 | 張三   | 女   |  1990 | 中文系     | 湖南省永州市 |
| 904 | 李四   | 男   |  1990 | 英語系     | 遼寧省阜新市 |
| 905 | 王五   | 女   |  1991 | 英語系     | 福建省廈門市 |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

鏈接查詢

內鏈接（inner join）

元數據：

mysql> select * from student;
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+
| id  | name   | sex  | birth | department | address      |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+
| 901 | 張老大 | 男   |  1985 | 計算機系   | 北京市海淀區 |
| 902 | 張老二 | 男   |  1986 | 中文系     | 北京市昌平區 |
| 903 | 張三   | 女   |  1990 | 中文系     | 湖南省永州市 |
| 904 | 李四   | 男   |  1990 | 英語系     | 遼寧省阜新市 |
| 905 | 王五   | 女   |  1991 | 英語系     | 福建省廈門市 |
| 906 | 王六   | 男   |  1988 | 計算機系   | 湖南省衡陽市 |
| 907 | 大哥   | 男   |  1990 | 數學系     | 江西贛州市   |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from score;
+----+--------+--------+-------+
| id | stu_id | c_name | grade |
+----+--------+--------+-------+
|  1 |    901 | 計算機 |    98 |
|  2 |    901 | 英語   |    80 |
|  3 |    902 | 計算機 |    65 |
|  4 |    902 | 中文   |    88 |
|  5 |    903 | 中文   |    95 |
|  6 |    904 | 計算機 |    70 |
|  7 |    904 | 英語   |    92 |
|  8 |    905 | 英語   |    94 |
|  9 |    906 | 計算機 |    90 |
| 10 |    906 | 英語   |    85 |
| 11 |    908 | 數學   |    90 |
+----+--------+--------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)

where的方式：

mysql> select * from student,score where student.id = score.stu_id
    -> ;
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+----+--------+--------+-------+
| id  | name   | sex  | birth | department | address      | id | stu_id | c_name | grade |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+----+--------+--------+-------+
| 901 | 張老大 | 男   |  1985 | 計算機系   | 北京市海淀區 |  1 |    901 | 計算機 |    98 |
| 901 | 張老大 | 男   |  1985 | 計算機系   | 北京市海淀區 |  2 |    901 | 英語   |    80 |
| 902 | 張老二 | 男   |  1986 | 中文系     | 北京市昌平區 |  3 |    902 | 計算機 |    65 |
| 902 | 張老二 | 男   |  1986 | 中文系     | 北京市昌平區 |  4 |    902 | 中文   |    88 |
| 903 | 張三   | 女   |  1990 | 中文系     | 湖南省永州市 |  5 |    903 | 中文   |    95 |
| 904 | 李四   | 男   |  1990 | 英語系     | 遼寧省阜新市 |  6 |    904 | 計算機 |    70 |
| 904 | 李四   | 男   |  1990 | 英語系     | 遼寧省阜新市 |  7 |    904 | 英語   |    92 |
| 905 | 王五   | 女   |  1991 | 英語系     | 福建省廈門市 |  8 |    905 | 英語   |    94 |
| 906 | 王六   | 男   |  1988 | 計算機系   | 湖南省衡陽市 |  9 |    906 | 計算機 |    90 |
| 906 | 王六   | 男   |  1988 | 計算機系   | 湖南省衡陽市 | 10 |    906 | 英語   |    85 |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+----+--------+--------+-------+
10 rows in set (0.00 sec)

join 或 inner join 的方式：這兩種都是同樣的

mysql> select * from student join score on student.id = score.stu_id;
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+----+--------+--------+-------+
| id  | name   | sex  | birth | department | address      | id | stu_id | c_name | grade |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+----+--------+--------+-------+
| 901 | 張老大 | 男   |  1985 | 計算機系   | 北京市海淀區 |  1 |    901 | 計算機 |    98 |
| 901 | 張老大 | 男   |  1985 | 計算機系   | 北京市海淀區 |  2 |    901 | 英語   |    80 |
| 902 | 張老二 | 男   |  1986 | 中文系     | 北京市昌平區 |  3 |    902 | 計算機 |    65 |
| 902 | 張老二 | 男   |  1986 | 中文系     | 北京市昌平區 |  4 |    902 | 中文   |    88 |
| 903 | 張三   | 女   |  1990 | 中文系     | 湖南省永州市 |  5 |    903 | 中文   |    95 |
| 904 | 李四   | 男   |  1990 | 英語系     | 遼寧省阜新市 |  6 |    904 | 計算機 |    70 |
| 904 | 李四   | 男   |  1990 | 英語系     | 遼寧省阜新市 |  7 |    904 | 英語   |    92 |
| 905 | 王五   | 女   |  1991 | 英語系     | 福建省廈門市 |  8 |    905 | 英語   |    94 |
| 906 | 王六   | 男   |  1988 | 計算機系   | 湖南省衡陽市 |  9 |    906 | 計算機 |    90 |
| 906 | 王六   | 男   |  1988 | 計算機系   | 湖南省衡陽市 | 10 |    906 | 英語   |    85 |
+-----+--------+------+-------+------------+--------------+----+--------+--------+-------+
10 rows in set (0.00 sec)

外鏈接（outer join）

left join（左外鏈接）

SELECT 
    stu.id
    NAME,
    sex,
    birth,
    department,
    sco.`score`,
    sco.`c_name`
FROM
tbs_test.`student` AS stu 
LEFT JOIN
tbs_test.`stu_score` AS sco
ON stu.id=sco.`stu_id`;

　結果以下顯示：標紅的這一字段，在分數表中沒有數據，因此用空值顯示。

right join（右外鏈接）：

SELECT 
    stu.id
    NAME,
    sex,
    birth,
    department,
    sco.`score`,
    sco.`c_name`
FROM
tbs_test.`student` AS stu 
RIGHT JOIN
tbs_test.`stu_score` AS sco
ON stu.id=sco.`stu_id`;

同理又外鏈接可的以下數據：分數表中有個數學在學生表中並無，仍然顯示，只不過學生信息用空值顯示。

union all（union all）全鏈接查詢

語句：

語句：
(select colum1,colum2...columN from tableA ) union (select colum1,colum2...columN from tableB )
或
(select colum1,colum2...columN from tableA ) union all (select colum1,colum2...columN from tableB )；

union語句注意事項：

1.經過union鏈接的SQL它們分別單獨取出的列數必須相同；

2.不要求合併的表列名稱相同時，以第一個sql 表列名爲準；

3.使用union 時，徹底相等的行，將會被合併，因爲合併比較耗時，通常不直接使用 union 進行合併，而是一般採用union all 進行合併；

4.被union 鏈接的sql 子句，單個子句中不用寫order by ，由於不會有排序的效果。但能夠對最終的結果集進行排序；

(select id,name from A order by id) union all (select id,name from B order by id); //沒有排序效果

(select id,name from A ) union all (select id,name from B ) order by id; //有排序效果