關於Lisp和函數式編程 & 各類語言對比 & TIOBE

上一篇文章提到了，今天又讀到Lisp的一些內容

《爲何Lisp如此先進》ruanyifeng（Link）。關於Lisp的八卦，能夠參考我前面兩篇文章

http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6110484.html  以及

http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6123411.html

 

先看一個 "格林斯潘第十定律"（Greenspun's Tenth Rule）：

"任何C或Fortran程序複雜到必定程度以後，都會包含一個臨時開發的、只有一半功能的、不徹底符合規格的、處處都是bug的、運行速度很慢的Common Lisp實現。"

 

編程語言如今的發展，不過剛剛遇上1958年Lisp語言的水平。

Lisp的做者 約翰.麥肯錫(John McCarthy) 圖靈獎得到者，是把圖靈老師 阿隆佐·邱奇的λ演算，發展成了一門編程語言。並且開始的時候，只打算把Lisp做爲一種規則，而不是語言。

 

爲何上個世紀50年代的編程語言，到如今尚未過期？簡單說，由於這種語言本質上不是一種技術，而是數學。數學是不會過期的。你不該該把Lisp語言與50年代的硬件聯繫在一塊兒，而是應該把它與快速排序（Quicksort）算法進行類比。這種算法是1960年提出的，至今仍然是最快的通用排序方法。

 

選擇哪種編程語言，許多項目是無所謂的，反正不一樣的語言都能完成工做。通常來講，條件越苛刻的項目，強大的編程語言就越能發揮做用。可是，無數的項目根本沒有苛刻條件的限制。大多數的編程任務，可能只要寫一些很小的程序，而後用膠水語言把這些小程序連起來就好了。你能夠用本身熟悉的編程語言，或者用對於特定項目來講有着最強大函數庫的語言，來寫這些小程序。

 

其餘內容，包括用一個返回功能函數的例子來對比各類語言編程能力的內容，就不詳細摘錄了，能夠參考原文：

http://www.ruanyifeng.com/blog/2010/10/why_lisp_is_superior.html

 

正好，還有一篇文章提到了

http://www.ruanyifeng.com/blog/2010/03/programming_language_evaluations_revised.html

 

1、C

C語言的優勢是，運行效率高和接近機器語言。它特別適用於如下幾種程序：

　　1. 對運行速度要求很高的程序。

　　2. 與操做系統內核關係密切的程序。

 

除此以外，學習C語言有一個最大的理由，那就是它能幫助咱們學會，在硬件層次上考慮問題。若是你想以編程做爲本身的人生事業，C是必定要學習的。

C的最大缺點是，在編程過程當中，你不得不花不少時間，考慮與你要解決的問題徹底無關、且很是複雜的硬件資源管理問題。

 

2、C++

C++在80年代中期推出，支持OO（面向對象編程），原意是做爲C語言的取代者。

可是它沒能作到作一點，緣由有如下幾個：

　　1. 它也沒有解決"內存管理"問題，雖然比C有所改善。

　　2. 標準化不成功。各個編譯器都只支持本身選擇的一個子集，致使跨平臺性不如C。

　　3. 過度的精細和複雜了。C++的複雜度，超過了C和OO的複雜度之和。

　　4. OO並無帶來多少優點，反而帶來了一些反作用，好比厚重的膠合層和龐大的代碼體積。

總的來講，C++的優點仍是程序效率，以及面向對象編程能力，糟糕之處是它鼓勵複雜的設計。

注：另外，我以爲，功能庫不完善，分散，不易管理。開發速度慢。

 

Shell, Perl 忽略。

 

5、Python

Python發佈於1991年，是一種與C語言緊密集成的腳本語言。

Python的優勢是很是乾淨優雅，鼓勵清晰易讀的代碼，易學易用；提供了面向對象編程的可能，但並不把這個選擇強加於設計者；具備出色的模塊化特性，同Java同樣，適合用來作須要協同開發的大型複雜項目。（這一句值得懷疑）由於Python解釋語言的特性，使得版本管理變得很tricky。

在不少方面，它都比Java簡單。此外，Python標準中包括了對許多網絡協議的支持，所以也很適合網絡管理任務。

Python的缺點主要是效率低下，速度緩慢。在執行速度上，它不只沒法與C/C++競爭，並且也不如其餘主要的腳本語言。可是，這其實並非一個嚴重的問題，有時網絡或磁盤的延遲，會徹底抵消Python自己消耗的時間。並且由於Python特別容易和C結合起來，所以性能關鍵的 Python模塊，能夠很方便地轉化成C語言來提升速度。

總的來講，對於小型項目和大量依靠正則表達式的項目，Python不如Perl的表達能力強。至於更小的項目，Python則是大材小用，shell也許更適合。

 

6、Java

Java發佈於1995年，設計目標有兩個。

一個是"write once, run anywhere"（一次編寫，處處運行），即不依賴於特定的平臺；另外一個是在網頁中嵌入交互程序（applet），能夠在任何一個瀏覽器中運行。因爲它的全部者Sun公司的一系列失誤，第一個目標並無徹底實現，第二個目標則是完全失敗。可是Java依然在系統編程和應用編程方面很是強大，足以挑戰C和 C++。

Java的優勢是比C++小巧簡單，能夠自動管理內存，支持相似C的語法和OO編程，與C程序的結合也很好。

Java的缺點是某些部分過於複雜，好比內部類和匿名類的運用會產生很混亂費解的代碼；某些部分功能不完善，也沒法利用操做系統提供的功能接口，好比在Java中讀取和處理文本文件，並不像其餘語言那樣容易。此外，Java配置環境和版本的混亂，也讓人很頭疼。

總的來講，除了系統編程和某些對運行速度要求很高的編程以外，Java都是比C++更好的選擇。若是和Python相比，Java可能在大型項目上有優點，可是也不是絕對的。

 

注：如今Java是絕對的語言中的王者。從TIOBE編程語言排名，能夠看出，Java好久以來，穩居第一。

另外，TIOBE, 是「The Importance Of Being Ernest」的縮寫，頗有意思，它是奧斯卡·王爾德的一部劇做，雖然我不清楚這跟程序設計語言有什麼關係。它可以經過各類搜索引擎以及谷歌博客、維基百科甚至YouTube進行語言跟蹤。

 

有篇文章，說Java強大在4個地方（Link）。其中我只承認1，而二、3和4我認爲是個語言就有：

1. James Gosling 是 Java之父。他將Java描述爲「藍領」的程序設計語言。它能使開發者花最小的代價完成工做，同時還能使得開發者在一段時間以後，還能繼續完成別人的（甚至本身的）代碼而且明白其中的意思。

因此，好維護。

2. 向下兼容 3. 可擴展性

Hadoop，Cassandra和Spark，大數據工程的基礎框架，無不使用Java或者Scala而且在JVM虛擬機上運行的。若是你想要良好的拓展性和性能，Java和JVM是最好的選擇。

4. 2014年10月份開始，Java的受歡迎程度有了顯著的提高，這恰好是在JDK8發行以後。JDK8對Java開發者來來講有了顯著的變化，它引入了Lambda表達式和Stream API。忽然間Java開發者可以在不用學習一整套新語言（如Scala）的狀況下以一個更加有效的方式進行開發。

 

個人理解：

Java是趁了大數據和互聯網的春風。

首先大數據的Hadoop, Spark無不和Java密切相關，這讓傳統的系統級語言C/C++倍受打擊。而Java開發雖不如Python、PHP語言那麼快，可是勝在系統性強、強類型語言、易調試。易擴展，JVM上可運行Scala等多種語言。並且足夠藍領，門檻低。並且性能不差，JVM一直在優化。 

而後是互聯網春風，國內阿里等公司對Java的推廣，也起了很大做用。

本人既用PHP，又用Java，不得不說，PHP太草根了，Java寫出來的代碼，要規範化的多。

 

附一份最新的 2016年11月份的 TIOBE編程語言排行榜：

 

 

 

（完）