一站式學習Redis 從入門到高可用分佈式實踐（慕課）第十章 緩存設計與優化

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緩存的使用與設計

• 緩存的受益與成本

         受益：1.加速讀寫：經過緩存加速讀寫速度：CPU L1/L2/L3Cache、Linux page Cache加速硬盤讀寫、瀏覽器緩存、Ehcache緩存數據庫結果

                    2.下降後端負載：後端服務器經過前端緩存下降負載：業務端使用Redis下降後端MySQL負載等

         成本：1.數據不一致 ：緩存層和數據層有時間窗口不一致，和更新策略有關

                    2.代碼維護成本：多了一層緩存邏輯

                    3.運維成本：例如Redis Cluster

           使用場景

          1.下降後端負載：對高消耗的SQL：join結果集/分組統計結果緩存

           2.加速請求響應：利用Redis/Memcache優化IO響應時間

           3.大量寫合併爲批量寫：如計數器先Redis累加再批量寫DB

• 緩存更新策略

           1.LRU/LFU/FIFO算法剔除：例如maxmemory-policy

           2.超時剔除：例如expire

           3.主動更新：開發控制生命週期

• 緩存粒度控制

           三個角度

                 1.通用性：全量屬性更好。

                 2.佔用空間：部分屬性更好。

                 3.代碼維護：表面上全量屬性更好。

• 緩存穿透優化----大量請求不命中

                     緣由：  1.業務代碼自身問題

                                  2.惡意共計、爬蟲等等

                 如何發現：1.業務的響應時間（可預計的）

                                    2.業務自己問題

                                    3.相關指標:總調用數、緩存層 命中數、存儲層命中數

                    解決方法：

                                    1.緩存空對象

                                    2.布隆過濾器攔截

• 無底洞問題優化

                        加機器性能沒有提高，反而降低

 

• 緩存雪崩優化
• 熱點key重建優化

 

互斥鎖 ：減小了重建緩存次數，增長了等待

永不過時：可能數據不一致