Naive_Bayes

樸素貝葉斯 概念直觀理解： 驗證每個類別中，樣本特徵的分佈狀況，根據新樣本中特徵的分佈狀況預測屬於每個類別的機率，輸出機率最大的類別，咱們就認爲這個樣本屬於這個類別。html 案列：早起我們的Yahoo作垃圾郵件的分類，就使用的是我們的樸素貝葉斯web 幾個比較常見的機率基礎知識： 條件機率是指事件A在事件B發生的條件下發生的機率 P ( A ∣ B ) = P ( A B ) P ( B ) P

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