MYSQL中IN與EXISTS的區別

在MYSQL的連表查詢中，最好是遵循‘小表驅動大表的原則’

1、IN與EXISTS的區別
一、IN查詢分析
SELECT   *  FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B);

等價於：一、SELECT id FROM B ----->先執行in中的查詢

              二、SELECT *  FROM A  WHERE A.id = B.id

以上in()中的查詢只執行一次，它查詢出B中的全部的id並緩存起來，而後檢查A表中查詢出的id在緩存中是否存在，若是存在則將A的查詢數據加入到結果集中，直到遍歷完A表中全部的結果集爲止。

如下用遍歷結果集的方式來分析IN查詢

 

經過以上程序能夠看出，當B表的數據較大時不適合使用in()查詢，由於它會將B表中的數據所有遍歷一次

例如：

一、A表中有100條記錄，B表中有1000條記錄，那麼最多可能遍歷100*1000次，效率不好

二、A表中有1000條記錄，B表中有100條記錄，那麼最多可遍歷1000*100此，內循環次數減小，效率大大提高

結論：IN()查詢適合B表數據比A表數據小的狀況，IN()查詢是從緩存中取數據

二、EXISTS查詢分析
語法：SELECT  字段 FROM  table WHERE EXISTS（subquery）;

SELECT * FROM a WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM b WHERE B.id  = A.id);

以上查詢等價於：

一、SELECT * FROM A;

二、SELECT I FROM B WHERE B.id = A.id;

EXISTS()查詢會執行SELECT * FROM A查詢，執行A.length次，並不會將EXISTS()查詢結果結果進行緩存，由於EXISTS()查詢返回一個布爾值true或flase，它只在意EXISTS()的查詢中是否有記錄，與具體的結果集無關。

EXISTS()查詢是將主查詢的結果集放到子查詢中作驗證，根據驗證結果是true或false來決定主查詢數據結果是否得以保存。

如下用遍歷結果集的方式來分析EXISTS查詢

 

從以上程序能夠看出：

當B表的數據比A表的數據大時適合使用EXISTS()查詢，由於它不用遍歷B操做，只執行一次查詢就OK了

例如：

一、A表有100條記錄,B表有1000條記錄,那麼EXISTS()會執行100次去判斷A表中的id是否與B表中的id相等.由於它只執行A.length次，可見B表數據越多,越適合EXISTS()發揮效果.

二、A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那麼EXISTS()仍是執行10000次,此時不如使用in()遍歷10000*100次,由於IN()是在內存裏遍歷數據進行比較,而EXISTS()須要查詢數據庫,咱們都知道查詢數據庫所消耗的性能更高,而內存比較很快.

三、結論：exists()適合B表比A表數據大的狀況，當A表數據與B表數據同樣大時,in與exists效率差很少,可任選一個使用

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原文：http://www.javashuo.com/article/p-yikdktup-hs.html