大數據 - spark-sql 經常使用命令

 

--spark啓動

spark-sql

 

 --退出

 

spark-sql> quit;     --退出spark-sql

 

or

spark-sql> exit;

 

一、查看已有的database

show databases;
--切換數據庫
use databaseName;

 

二、建立數據庫

 

create database myDatabase;

 

三、登陸數據庫myDatabase;

 

use myDatabase

 

四、查看已有的table 

 

show tables;  -- 查看全部表
show tables 'KHDX'; -- 支持模糊查詢，表名包含KHDX

 

五、建立表

 

--建表：
create table tab_test(
name string,
age int,
num1 double,
num2 bigint,
msg varchar(80)    --最後一個字段後面不能有  ','  號
)
partitioned by (p_age int,p_name string) --分區信息
row format delimited fields terminated by ',' --數據中，屬性間用逗號分隔
stored as textfile location '/tab/test/tab_test';  --保存路徑，最後也可帶'/' 即寫成 '/tab/test/tab_test/'

-- stored as orc ;orc類型的表，手動推數據（txt / csv 文件；無需表頭，行尾無需','，數據文件保存爲unix utf-8 無bom格式）不行;
--能夠藉助textfile類型的臨時表插入數據；插入時，要注意字段順序對應一致。

--指定分區，追加插入;最好不要用 'seletc *  ' 表字段變化時,*指代的內容不同
insert into table tab_test_orc partition(p_age=10,p_name='lucy') select name,age,num1,num2,msg from tab_test_temp;
--指定分區，覆蓋插入
insert overwrite table tab_test_orc partition(p_age=10,p_name='lucy') select name,age,num1,num2,msg from tab_test_temp;

 

六、顯示錶結構

 

desc khdx_hy;   -- 顯示錶khdx_hy的表結構
desc formatted khdx_hy; -- 格式化表khdx_hy的表結構信息，信息更詳細，包括在hdfs的存儲位置
show partitions khdx_hy; -- 顯示錶khdx_hy的分區信息
show create table khdx_hy; -- 查看建表語句

 

七、修改表結構

 

alter table myDatabase.nbzz_ckmxz add partition(tjrq='20171231')add partition(tjrq='20180101')  -- 手動給分區表增長2個分區
alter table myDatabase.nbzz_ckmxz drop if exists partition (tjrq='20171231');   -- 手動刪除分區表某個分區
alter table myDatabase.nbzz_ckmxz add columns (fh string);     -- 追加字段
alter table myDatabase.nbzz_ckmxz change hydh hydh1 string;          -- 修改字段hydh名稱爲hydh1，類型爲string


drop table myDatabase.nbzz_ckmxz;  -- 刪除表
alter table myDatabase.tmp_nbzz_ckmxz rename to myDatabase.nbzz_ckmxz;  -- 重命名錶

--刪表中數據：
truncate table tab_test;   --執行後，分區依然存在
truncate table tab_test partition(p_age=10,p_name='Tom'); --刪除某分區 

 

八、操做表

select * from myDatabase.khdx_hy order by hydh limit 10;    -- 查詢表，顯示前10條記錄。
truncate table khdx_hy;      -- 清空表數據
insert overwrite table myDatabase.tmp_khdx_hy select * from myDatabase.khdx_hy;  -- 用khdx_hy的數據覆蓋tmp_khdx_hy數據;
insert into myDatabase.tmp_khdx_hy select * from myDatabase.khdx_hy;   -- 用khdx_hy的數據追加tmp_khdx_hy數據中，不覆蓋原來數據。
load data local inpath '/home/myDatabase/data/org_info.txt' overwrite into table myDatabase.org_info ;  -- 從文件中導入數據到表中
load data local inpath '/home/myDatabase/data/t_ma_fct_etl_acct_liyang_20171231.dat' overwrite into table myDatabase.T_MA_FCT_ETL_ACCT partition(tjrq="20171231");
 -- 從文件導入數據至表的某個分區。
insert overwrite local directory '/home/myDatabase/data/khdx_hy.txt'  row format delimited  fields terminated by '\t' select * FROM myDatabase.KHDX_HY;
 -- 從表khdx_hy導出數據至本地文件khdx_hy.txt

 

九、分區操做

--增長分區：
 更完善寫法： alter table tab_test add if not exists partition(p_age=11,p_name="Tom");

 alter table tab_test add partition(p_age=10,p_name='Tom'); --須要指定全部的分區，不能只是p_age或p_name;不然org.apache.spark.sql.execution.QueryExecutionException：doesn't contain all (2) partition columns 
--查看分區: show partitions tab_test; 
0: jdbc:hive2://vmax32:18000> show partitions tab_test; 
+----------------------+ | result | +----------------------+ |
 p_age=10/p_name=Tom | +----------------------+ 1 row selected (0.083 seconds) 
--刪除分區
 alter table tab_test drop if exists partition(p_age=10); 
--刪除分區時，能夠只指定局部 
alter table tab_test drop partition(p_name='Tom'); 
--只執行該條語句,p_age=10分區連同一塊兒被刪掉，show partitions 結果爲空；hdfs dfs -ls 也看不到 p_age=10的分區

alter table tab_test add partition(p_age=10,p_name='cat'); 
--只drop p_name='Tome', p_name='cat' 的分區還存在，show partitions 能夠查到


--動態分區；動態分區匹配最後選出的字段；只與字段順序有關係，與名字無關；同時存在靜態和動態分區，動態分區必須在靜態分區以後
insert into table tab_test(p_age,p_name)
select name,
       age,
       num1,
       num2,
       msg,
       age as pppp_age,  --取不取別名均可以;分區須要出如今select出來的字段的最後位置，爲了匹配。
       name as p_name   --寫個對應的別名，看上去好理解一點
from tab_test_temp;