參考:https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5950372.htmlhtml
關係型數據庫,是創建在關係模型基礎上的數據庫,藉助於集合代數等數學概念和方法來處理數據庫中的數據。python
首先,咱們須要經過如下命令來檢查MySQL服務器是否啓動:mysql
1
|
ps
-ef |
grep
mysqld
|
若是MySql已經啓動,以上命令將輸出mysql進程列表, 若是mysql未啓動,你可使用如下命令來啓動mysql服務器:linux
1
2
|
root@host
# cd /usr/bin
.
/mysqld_safe
&
|
若是你想關閉目前運行的 MySQL 服務器, 你能夠執行如下命令:sql
1
2
3
|
root@host
# cd /usr/bin
.
/mysqladmin
-u root -p
shutdown
Enter password: ******
|
若是你須要添加 MySQL 用戶,你只須要在 mysql 數據庫中的 user 表添加新用戶便可。數據庫
如下爲添加用戶的的實例,用戶名爲guest,密碼爲guest123,並受權用戶可進行 SELECT, INSERT 和 UPDATE操做權限:bash
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22
|
root@host# mysql -u root -p
Enter
password
:*******
mysql> use mysql;
Database
changed
mysql>
INSERT
INTO
user
(host,
user
,
password
,
select_priv, insert_priv, update_priv)
VALUES
(
'localhost'
,
'guest'
,
PASSWORD
(
'guest123'
),
'Y'
,
'Y'
,
'Y'
);
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> FLUSH
PRIVILEGES
;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql>
SELECT
host,
user
,
password
FROM
user
WHERE
user
=
'guest'
;
+
-----------+---------+------------------+
| host |
user
|
password
|
+
-----------+---------+------------------+
| localhost | guest | 6f8c114b58f2ce9e |
+
-----------+---------+------------------+
1 row
in
set
(0.00 sec)
|
在添加用戶時,請注意使用MySQL提供的 PASSWORD() 函數來對密碼進行加密。 你能夠在以上實例看到用戶密碼加密後爲: 6f8c114b58f2ce9e.服務器
注意:在 MySQL5.7 中 user 表的 password 已換成了authentication_string。socket
注意:在注意須要執行 FLUSH PRIVILEGES 語句。 這個命令執行後會從新載入受權表。函數
若是你不使用該命令,你就沒法使用新建立的用戶來鏈接mysql服務器,除非你重啓mysql服務器。
你能夠在建立用戶時,爲用戶指定權限,在對應的權限列中,在插入語句中設置爲 'Y' 便可,用戶權限列表以下:
Select_priv,Insert_priv,Update_priv,Delete_priv,Create_priv,Drop_priv,Reload_priv,Shutdown_priv,Process_priv,File_priv,Grant_priv,References_priv,Index_priv,Alter_priv
另一種添加用戶的方法爲經過SQL的 GRANT 命令,你下命令會給指定數據庫TUTORIALS添加用戶 zara ,密碼爲 zara123 。
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|
root@host# mysql -u root -p
password
;
Enter
password
:*******
mysql> use mysql;
Database
changed
mysql>
GRANT
SELECT
,
INSERT
,
UPDATE
,
DELETE
,
CREATE
,
DROP
->
ON
TUTORIALS.*
->
TO
'zara'
@
'localhost'
-> IDENTIFIED
BY
'zara123'
;
|
通常狀況下,你不須要修改該配置文件,該文件默認配置以下:
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|
[mysqld]
datadir=
/var/lib/mysql
socket=
/var/lib/mysql/mysql
.sock
[mysql.server]
user=mysql
basedir=
/var/lib
[safe_mysqld]
err-log=
/var/log/mysqld
.log
pid-
file
=
/var/run/mysqld/mysqld
.pid
|
參考:https://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/03/01/2939384.html
MySQL支持多種類型,大體能夠分爲三類:數值、日期/時間和字符串(字符)類型。
語法
1
|
CREATE
TABLE
table_name (column_name column_type);
|
建立一個student表
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|
create
table
student(
stu_id
INT
NOT
NULL
AUTO_INCREMENT,
name
CHAR
(32)
NOT
NULL
,
age
INT
NOT
NULL
,
register_date
DATE
,
PRIMARY
KEY
( stu_id )
);
|
實例解析:
語法
1
2
3
|
INSERT
INTO
table_name ( field1, field2,...fieldN )
VALUES
( value1, value2,...valueN );
|
插入數據
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|
mysql>
insert
into
student (
name
,age,register_date)
values
(
"alex li"
,22,
"2016-03-4"
)
-> ;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql>
select
*
from
student;
+
--------+---------+-----+---------------+
| stu_id |
name
| age | register_date |
+
--------+---------+-----+---------------+
| 1 | alex li | 22 | 2016-03-04 |
+
--------+---------+-----+---------------+
1 row
in
set
(0.00 sec)
|
語法
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4
|
SELECT
column_name,column_name
FROM
table_name
[
WHERE
Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]
|
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20
|
mysql>
select
*
from
student limit 3 offset 2;
+
--------+---------+-----+---------------+
| stu_id |
name
| age | register_date |
+
--------+---------+-----+---------------+
| 3 | alex li | 24 | 2016-03-04 |
| 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 |
| 5 | alex li | 24 | 2016-03-02 |
+
--------+---------+-----+---------------+
3
rows
in
set
(0.00 sec)
好比這個SQL ,limit後面跟的是3條數據,offset後面是從第3條開始讀取
mysql>
select
*
from
student limit 3 ,1;
+
--------+---------+-----+---------------+
| stu_id |
name
| age | register_date |
+
--------+---------+-----+---------------+
| 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 |
+
--------+---------+-----+---------------+
1 row
in
set
(0.00 sec)
而這個SQL,limit後面是從第3條開始讀,讀取1條信息。
|
語法
1
2
|
SELECT
field1, field2,...fieldN
FROM
table_name1, table_name2...
[
WHERE
condition1 [
AND
[
OR
]] condition2.....
|
如下爲操做符列表,可用於 WHERE 子句中。
下表中實例假定 A爲10 B爲20
操做符 | 描述 | 實例 |
---|---|---|
= | 等號,檢測兩個值是否相等,若是相等返回true | (A = B) 返回false。 |
<>, != | 不等於,檢測兩個值是否相等,若是不相等返回true | (A != B) 返回 true。 |
> | 大於號,檢測左邊的值是否大於右邊的值, 若是左邊的值大於右邊的值返回true | (A > B) 返回false。 |
< | 小於號,檢測左邊的值是否小於右邊的值, 若是左邊的值小於右邊的值返回true | (A < B) 返回 true。 |
>= | 大於等於號,檢測左邊的值是否大於或等於右邊的值, 若是左邊的值大於或等於右邊的值返回true | (A >= B) 返回false。 |
<= | 小於等於號,檢測左邊的值是否小於於或等於右邊的值, 若是左邊的值小於或等於右邊的值返回true | (A <= B) 返回 true。 |
使用主鍵來做爲 WHERE 子句的條件查詢是很是快速的。
1
|
select
*
from
student
where
register_date >
'2016-03-04'
;
|
語法
1
2
|
UPDATE
table_name
SET
field1=new-value1, field2=new-value2
[
WHERE
Clause]
|
1
|
update
student
set
age=22 ,
name
=
"Alex Li"
where
stu_id>3;
|
語法
1
|
DELETE
FROM
table_name [
WHERE
Clause]<br><br>
delete
from
student
where
stu_id=5;
|
語法
1
2
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4
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6
|
SELECT
field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
WHERE
field1
LIKE
condition1 [
AND
[
OR
]] filed2 =
'somevalue'
select
*
from
student
where
name
binary
like
"%Li"
;
select
*
from
student
where
name
binary
like
binary
"%Li"
; #只匹配大寫
|
1
2
3
4
|
SELECT
field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER
BY
field1, [field2...] [
ASC
[
DESC
]]
使用
ASC
或
DESC
關鍵字來設置查詢結果是按升序或降序排列。 默認狀況下,它是按升序排列。
select
*
from
student
where
name
like
binary
"%Li"
order
by
stu_id
desc
;
|
1
2
3
4
|
SELECT
column_name,
function
(column_name)
FROM
table_name
WHERE
column_name operator value
GROUP
BY
column_name;
|
示例
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|
mysql>
SELECT
*
FROM
employee_tbl;
+
----+--------+---------------------+--------+
| id |
name
|
date
| singin |
+
----+--------+---------------------+--------+
| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | 小麗 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+
----+--------+---------------------+--------+
接下來咱們使用
GROUP
BY
語句 將數據表按名字進行分組,並統計每一個人有多少條記錄:
mysql>
SELECT
name
,
COUNT
(*)
FROM
employee_tbl
GROUP
BY
name
;
+
--------+----------+
|
name
|
COUNT
(*) |
+
--------+----------+
| 小麗 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+
--------+----------+
3
rows
in
set
(0.01 sec)
使用
WITH
ROLLUP
mysql>
SELECT
name
,
SUM
(singin)
as
singin_count
FROM
employee_tbl
GROUP
BY
name
WITH
ROLLUP
;
+
--------+--------------+
|
name
| singin_count |
+
--------+--------------+
| 小麗 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
|
NULL
| 16 |
+
--------+--------------+
4
rows
in
set
(0.00 sec)
其中記錄
NULL
表示全部人的登陸次數。<br>
咱們可使用
coalesce
來設置一個能夠取代
NUll
的名稱,
coalesce
語法:
mysql>
SELECT
coalesce
(
name
,
'總數'
),
SUM
(singin)
as
singin_count
FROM
employee_tbl
GROUP
BY
name
WITH
ROLLUP
;
|
咱們須要修改數據表名或者修改數據表字段時,就須要使用到MySQL ALTER命令。
刪除,添加或修改表字段
1
|
alter
table
student
drop
register_date; #從student表刪除register_date 字段
alter
table
student
add
phone
int
(11)
not
null
; #添加phone字段
|
修改字段類型及名稱
若是須要修改字段類型及名稱, 你能夠在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
例如,把字段 c 的類型從 CHAR(1) 改成 CHAR(10),能夠執行如下命令:
1
|
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl
MODIFY
c
CHAR
(10);
|
使用 CHANGE 子句, 語法有很大的不一樣。 在 CHANGE 關鍵字以後,緊跟着的是你要修改的字段名,而後指定新字段名及類型。嘗試以下實例:
1
2
3
|
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl CHANGE i j
BIGINT
;
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl CHANGE j j
INT
;
|
當你修改字段時,你能夠指定是否包含只或者是否設置默認值。
如下實例,指定字段 j 爲 NOT NULL 且默認值爲100 。
1
2
|
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl
->
MODIFY
j
BIGINT
NOT
NULL
DEFAULT
100;
|
1
|
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl RENAME
TO
alter_tbl;
|
外鍵,一個特殊的索引,用於關鍵2個表,只能是指定內容
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|
mysql>
create
table
class(
-> id
int
not
null
primary
key
,
->
name
char
(16));
Query OK, 0
rows
affected (0.02 sec)
CREATE
TABLE
`student2` (
`id`
int
(11)
NOT
NULL
,
`
name
`
char
(16)
NOT
NULL
,
`class_id`
int
(11)
NOT
NULL
,
PRIMARY
KEY
(`id`),
KEY
`fk_class_key` (`class_id`),
CONSTRAINT
`fk_class_key`
FOREIGN
KEY
(`class_id`)
REFERENCES
`class` (`id`)
)
|
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|
此時若是class 表中不存在id 1,student表也插入不了,這就叫外鍵約束
mysql>
insert
into
student2(id,
name
,class_id)
values
(1,
'alex'
, 1);
ERROR 1452 (23000): Cannot
add
or
update
a child row: a
foreign
key
constraint
fails (`testdb`.`student2`,
CONSTRAINT
`fk_class_key`
FOREIGN
KEY
(`class_id`)
REFERENCES
`class` (`id`))
mysql>
insert
into
class(id,
name
)
values
(1,
"linux"
);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql>
insert
into
student2(id,
name
,class_id)
values
(1,
'alex'
, 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
#若是有student表中跟這個class表有關聯的數據,你是不能刪除class表中與其關聯的紀錄的
mysql>
delete
from
class
where
id =1;
ERROR 1451 (23000): Cannot
delete
or
update
a parent row: a
foreign
key
constraint
fails (`testdb`.`student2`,
CONSTRAINT
`fk_class_key`
FOREIGN
KEY
(`class_id`)
REFERENCES
`class` (`id`))
|
MySQL NULL 值處理
咱們已經知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句來讀取數據表中的數據,可是當提供的查詢條件字段爲 NULL 時,該命令可能就沒法正常工做。
爲了處理這種狀況,MySQL提供了三大運算符:
IS NULL: 當列的值是NULL,此運算符返回true。
IS NOT NULL: 當列的值不爲NULL, 運算符返回true。
<=>: 比較操做符(不一樣於=運算符),當比較的的兩個值爲NULL時返回true。
關於 NULL 的條件比較運算是比較特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中,NULL值與任何其它值的比較(即便是NULL)永遠返回false,即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中處理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL運算符。
咱們已經學會了若是在一張表中讀取數據,這是相對簡單的,可是在真正的應用中常常須要從多個數據表中讀取數據。
介紹如何使用 MySQL 的 JOIN 在兩個或多個表中查詢數據。
你能夠在SELECT, UPDATE 和 DELETE 語句中使用 Mysql 的 JOIN 來聯合多表查詢。
JOIN 按照功能大體分爲以下三類:
Suppose you have two tables, with a single column each, and data as follows:
1
2
3
4
5
6
|
A B
- -
1 3
2 4
3 5
4 6
|
Inner join
An inner join using either of the equivalent queries gives the intersection of the two tables, i.e. the two rows they have in common.
1
2
3
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5
6
7
|
select
*
from
a
INNER
JOIN
b
on
a.a = b.b;
select
a.*,b.*
from
a,b
where
a.a = b.b;
a | b
--+--
3 | 3
4 | 4
|
其實就是隻顯示2個表的交集
Left join
A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.
1
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5
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8
|
select
*
from
a
LEFT
JOIN
b
on
a.a = b.b;
a | b
--+-----
1 |
null
2 |
null
3 | 3
4 | 4
|
Right join
A right join will give all rows in B, plus any common rows in A.
1
2
3
4
5
6
7
8
|
select
*
from
a
RIGHT
JOIN
b
on
a.a = b.b;
a | b
-----+----
3 | 3
4 | 4
null
| 5
null
| 6
|
Full join
A full outer join will give you the union of A and B, i.e. all the rows in A and all the rows in B. If something in A doesn't have a corresponding datum in B, then the B portion is null, and vice versa
1
2
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4
5
6
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9
10
|
select
*
from
a
FULL
JOIN
b
on
a.a = b.b;
a | b
-----+-----
1 |
null
2 |
null
3 | 3
4 | 4
null
| 6
null
| 5
|
mysql 並不直接支持full join,but 老是難不到咱們
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
select
*
from
a
left
join
b
on
a.a = b.b
UNION
select
*
from
a
right
join
b
on
a.a = b.b;
+
------+------+
| a | b |
+
------+------+
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
| 1 |
NULL
|
| 2 |
NULL
|
|
NULL
| 5 |
|
NULL
| 6 |
+
------+------+
6
rows
in
set
(0.00 sec)
|
MySQL 事務主要用於處理操做量大,複雜度高的數據。好比說,在人員管理系統中,你刪除一我的員,你即須要刪除人員的基本資料,也要刪除和該人員相關的信息,如信箱,文章等等,這樣,這些數據庫操做語句就構成一個事務!
1
2
3
4
5
|
mysql>
begin
; #開始一個事務
mysql>
insert
into
a (a)
values
(555);
mysql>
rollback
; 回滾 , 這樣數據是不會寫入的
|
固然若是上面的數據沒問題,就輸入commit提交命令就行;
索引分單列索引和組合索引。單列索引,即一個索引只包含單個列,一個表能夠有多個單列索引,但這不是組合索引。組合索引,即一個索包含多個列。
索引也是一張表,該表保存了主鍵與索引字段,並指向實體表的記錄。
上面都在說使用索引的好處,但過多的使用索引將會形成濫用。所以索引也會有它的缺點:雖然索引大大提升了查詢速度,同時卻會下降更新表的速度,如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。由於更新表時,MySQL不只要保存數據,還要保存一下索引文件。創建索引會佔用磁盤空間的索引文件
建立索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
修改表結構
1
|
ALTER
mytable
ADD
INDEX
[indexName]
ON
(username(length))
|
建立表的時候直接指定
1
2
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5
6
7
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9
|
CREATE
TABLE
mytable(
ID
INT
NOT
NULL
,
username
VARCHAR
(16)
NOT
NULL
,
INDEX
[indexName] (username(length))
);
|
刪除索引的語法
1
|
DROP
INDEX
[indexName]
ON
mytable;
|
建立索引 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 修改表結構 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) 建立表的時候直接指定 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
有四種方式來添加數據表的索引: ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 該語句添加一個主鍵,這意味着索引值必須是惟一的,且不能爲NULL。 ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 這條語句建立索引的值必須是惟一的(除了NULL外,NULL可能會出現屢次)。 ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出現屢次。 ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):該語句指定了索引爲 FULLTEXT ,用於全文索引。 如下實例爲在表中添加索引。 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c); 你還能夠在 ALTER 命令中使用 DROP 子句來刪除索引。嘗試如下實例刪除索引: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);
mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G
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