Python必備面試題

Python部分

一、 __new__.__init__區別，如何實現單例模式，有什麼優勢

 

__new__是一個靜態方法，__init__是一個實例方法

__new__返回一個建立的實例，__init__什麼都不返回

__new__返回一個cls的實例時後面的__init__才能被調用

當建立一個新實例時調用__new__，初始化一個實例時調用__init__

 

二、深淺拷貝

 

淺拷貝只是增長了一個指針指向一個存在的地址，而深拷貝是增長一個指針而且開闢了新的內存，這個增長的指針指向這個新的內存，

採用淺拷貝的狀況，釋放內存，會釋放同一內存，深拷貝就不會出現釋放同一內存的錯誤

 

三、HTTP/IP相關協議，分別位於哪層

 

http協議是超文本傳輸協議，http協議是基於TCP/IP通訊協議來傳遞數據

http協議工做於c/s架構上，瀏覽器做爲http的客戶端經過URL向http服務端即web服務器發送全部請求。web服務器收到全部請求後，向客戶端發送響應信息，http特色是短鏈接，無狀態

 

地址欄輸入URL，按下回車以後經歷了什麼？

1.瀏覽器向DNS服務器請求解析該URL中的域名所對應的IP地址

2.解析出IP地址後，根據IP地址和默認端口80，和服務器創建TCP鏈接

3.瀏覽器發出讀取文件的http請求，該請求報文做爲TCP三次握手的第三個報文的數據發送給服務器

4.服務器對瀏覽器請求作出響應，並把對應的html文件發送給瀏覽器

5.釋放TCP鏈接

6.瀏覽器將該HMTL渲染並顯示內容

 

四、TCP/UDP區別

 

TCP協議是面向鏈接，保證高可靠性（數據無丟失，數據無失序，數據無錯誤，數據無重複達到）傳輸層協議

UDP：數據丟失，無秩序的傳輸層協議（qq基於udp協議）

 

五、webscoket

 

websocket是基於http協議的，可持續化鏈接

輪詢：瀏覽器每隔幾秒就發送一次請求，詢問服務器是否有新消息

長輪詢：客戶端發起鏈接後，若是沒有消息，就一直不返回response給客戶端，直到有消息返回，返回完以後，客戶端再次發起鏈接

 

六、RabbitMQ:

 

服務器端有Erlang語言來編寫，支持多種客戶端，只會ajax，用於分佈式系統中存儲轉發消息，在易用性、擴展性、高可用性的方面不俗。

connection是RabbitMQ的socket鏈接，它封裝了socket部分相關協議邏輯

connectionFactroy爲connection的製造工廠

channel是咱們與RabbitMQ打交道的最重要的一個接口，大部分的業務操做是在chaanel這個接口中完成，包括定義Queue、定義Exchange、

綁定Queue與Exchange,發佈消息等

 

七、裝飾器

 

調用裝飾器實際上是一個閉包函數，爲其餘函數添加附加功能，不修改被修改的源代碼和不修改被修飾的方式，裝飾器的返回值也是一個函數對象。

好比：插入日誌、性能測試、事物處理、緩存、權限驗證等，有了裝飾器，就能夠抽離出大量與函數功能自己無關的雷同代碼並繼續重用。

 

八、閉包

 

1.必須有一個內嵌函數

2.內嵌函數必須引用外部函數的變量（該函數包含對外做用域而不是全局做用域名字的引用）

3.外部函數的返回值必須是內嵌函數

 

九、迭代器與生成器

 

迭代可迭代對象對應_iter_（方法）和迭代器對應_next_（方法）的一個過程

生成器：包括含有yield這個關鍵字，生成器也是迭代器，調動next把函數變成迭代器。

 

十、classmethod，staticmethod，property

 

類方法：將類的函數轉換成類方法，函數上裝飾@classmethod會將函數的自動傳值參數改爲cls

靜態方法：此方法至關於給類擴展一個功能，將類內的函數實例化，給類或對象使用，此時類內的函數就是普通函數，不論是類仍是實例化的對象均可以使用

實例化：類的實例化就會產生一個實例（對象），能夠理解爲類（）把虛擬的東西實例化，獲得具體存在的值

 

十一、經常使用的狀態碼

 

200--服務器成功返回網頁

204--請求收到,但返回信息爲空

304--客戶端已經執行了GET,但文件未變化

400--錯誤請求，如語法錯誤

403--無權限訪問

404--請求的頁面不存在

500--服務器產生內部錯誤

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十二、多進程，多線程，協程，GIL

 

GIL:全局解釋器鎖，是鎖在cpython解釋器上，致使同一時刻，同一進程只能有一個線程被執行

多進程：多進程模塊multiprocessing來實現，cpu密集型，IO計算型能夠用多進程

多線程：多線程模塊threading來實現，IO密集型，多線程能夠提升效率

協程：依賴於geenlet，對於多線程應用。cpu經過切片的方式來切換線程間的執行，遇到IO操做自動切換，線程切換時須要耗時，而協成好處沒有切換的消耗，沒有鎖定概念。

進程：是資源管理單位，進程是相互獨立的，實現併發和併發

線程：是最小的執行單位，線程的出現爲了下降上下文切換的消耗，提供系統的併發性

 

1三、IO多路複用/異步非阻塞

 

IO多路複用：經過一種機制，能夠監聽多個描述符 select/poll/epoll

select：鏈接數受限，查找配對速度慢，數據由內核拷貝到用戶態

poll：改善了鏈接數，可是仍是查找配對速度慢，數據由內核拷貝到用戶態

epoll：epoll是linux下多路複用IO接口，是select/poll的加強版，它能顯著提升程序在大量併發鏈接中只有少許活躍的狀況下的系統CPU利用率

異步非阻塞：異步體如今回調上，回調就是有消息返回時告知一聲兒進程進行處理。非阻塞就是不等待，不須要進程等待下去，繼續執行其餘操做，無論其餘進程的狀態。

 

1四、PEP8規範，規範的好處是什麼？

 

1.縮進：4個空實現縮進，儘可能不使用Tab

2.行：沒行最大長度不超過79，換行可使用反斜槓

3.命名規範：

4.註釋規範：

 

1五、range-and-xrange

 

都在循環時使用，xrange內存性能更好，xrange用法與range徹底相同，range一個生成list對象，xrange是生成器

 

1六、with上下文機制原理

 

_enter_和_exit_，上下文管理協議，即with語句，爲了讓一個對象兼容with語句，必須在這個對象類中聲明_enter_和_exit_方法，

使用with語句的目的就是把代碼塊放入with中執行，with結束後，自動完成清理工做，無須受到干預

 

1七、經典類、新式類

 

經典類遵循：深度優先，python2中

新式類遵循：廣度優先，Python3中

 

1八、有沒有一個工具能夠幫助查找Python的bug和進行靜態的代碼分析？

 

PyChecker是一個Python代碼的靜態分析工具，它能夠幫助查找Python代碼的bug，會對代碼的複雜度和格式提出警告，

Pylint是另一個工具能夠進行codingstandard檢查

 

1九、 Python是如何進行內存管理的

 

1.對象引用計數：

引用計數增長的狀況：

來保持追蹤內存中的對象，全部對象都用引用計數，一個對象分配一個新名稱

將其放入一個容器中（列表，字典，元祖）

引用計數減小的狀況：

使用del語句對對象別名顯示的銷燬

引用超出做用域或被從新賦值

sys.getrefcount()函數能夠得到對象的當前引用計數

2.標記-清除機制

 

 

3.分代技術

 

20、什麼是python？使用python有什麼好處？

 

python是一種編程語言，它有對象、模塊、線程、異常處理和自動內存管理。它簡潔，簡單、方便、容易擴展、有許多自帶的數據結果，並且它開源

 

2一、什麼是pickling和unpickling？

 

Pickle模塊讀入任何python對象，將它們轉換成字符串，而後使用dump函數將其轉儲到一個文件中——這個過程叫作pickling

反之從存儲的字符串文件中提取原始python對象的過程，叫作unpickling

 

2二、python是如何被解釋的？

 

Python是一種解釋性語言，它的源代碼能夠直接運行，Python解釋器會將源代碼轉換成中間語言，以後再翻譯成機器碼再執行

 

2三、數組和元祖之間的區別是什麼？

 

數組和元祖之間的區別：數組內容能夠被修改，而元祖內容是隻讀的，不可被修改的，另外元祖能夠被哈希，好比做爲字典的key

 

2四、參數按值傳遞和引用傳遞是怎麼實現的？

 

python中的一切都是類，全部的變量都是一個對象的引用。引用的值是由函數肯定的，所以沒法被改變，可是若是一個對象是能夠被修改的，你能夠改動對象

 

2五、Python都有哪些自帶的數據結構？

 

Python自帶的數據結構分爲可變和不可變的：可變的有：數組、集合、字典，不可變的是：字符串、元祖、整數

 

2六、什麼是python的命名空間？

 

在python中，全部的名字都存在於一個空間中，它們在該空間中存在和被操做——這就是命名空間，它就好像一個盒子，在每一個變量名字都對應裝着一個對象，當查詢變量的時候，會從該盒子裏面尋找相應的對象

 

2七、python中的unittest是什麼？

 

在python中，unittest是python中的單元測試框架，它擁有支持共享搭建、自動測試、在測試中暫停代碼、將不一樣測試迭代成一組

 

2八、*args與**kwargs

 

*args表明位置參數，它會接收任意多個參數並把這些參數做爲元祖傳遞給函數。**kwargs表明的關鍵字參數，返回的是字典，位置參數必定要放在關鍵字前面

 

2九、在Python中什麼是slicing？

 

slicing是一種在有序的對象類型中（數組、元祖、字符串）節選某一段的語法

 

30、中的docstring是什麼？

 

Python中文檔字符串被稱爲docstring，它在Python中的做用是爲函數、模塊和類註釋生成文檔

 

3一、os與sys區別：

 

os是模塊負責程序與操做系統的交互，提供了訪問操做系統底層的接口

sys模塊是負責程序與python解釋器的交互，提供了一系列的函數和變量，用於操控Python時運行的環境

3二、實現一個單例模式

 

_new_（）在 _init_（）以前被調用，用於生成實例對象。利用這個方法和類的屬性的特色能夠實現設計模式的單例模式。

單例模式是指建立惟一對象，單例模式設計的類只能實例，實例化1個對象

class Singleton(object):

__instance=None

def __init__(self):

pass

def __new__(cls, *args, **kwargs):

if Singleton.__instance is None:

Singleton.__instance=object.__new__(cls,*args,**kwargs)

return Singleton.__instance

 

3三、算法（冒泡排序，選擇排序，插入排序）

冒泡：首先，列表每兩個相鄰的數，若是前面的比後邊的大，

那麼交換這兩個數，代碼關鍵點：趟和無序區，

時間複雜度爲：O(n2)

import random

def dublue_sort(li):

for i in range(len(li)-1):

exchange= False

for j in range(len(li)-i -1):

if li[j] > li[j+1]:

li[j],li[j+1] = li[j+1],li[j]

exchange = True

if not exchange:

return

return li

li=list(range(100))

random.shuffle(li)

print(li)

print(dublue_sort(li))

 

選擇：一趟遍歷記錄最小的數，放到第一個位置，再一趟遍歷記錄剩餘列表中最小的數，

繼續放置，代碼關鍵點：無序區和最小數的位置，時間複雜度爲：O(n2)

def select_sort(li):

for i in range(len(li)-1): #i是趟

min_loc=i

#找i位置到最後位置範圍內最小的數

for j in range(i,len(li)):

if li[j] < li[min_loc]:

min_loc = j

#和無序區第一個數做交換

li[min_loc],li[i] = li[i],li[min_loc]

return li

li=list(range(100))

random.shuffle(li)

print(select_sort(li))

 

插入：列表被分爲有序區和無序區兩個部分。最初有序區只有一個元素，

每次從無序區選擇一個元素，插入到有序區的位置，直到無序區變空，

代碼關鍵點：摸到的牌和手裏的牌，時間複雜度爲：O(n2)

def insert_sort(li):

for i in range(1,len(li)): #i 表明每次摸到的牌的下標

tmp=li[i]

j = i-1 # j表明手裏最後一張牌的下標

while True:

if j < 0 or tmp >= li[j]:

break

li[ j + 1] = li [j]

j -=1

li[j+1] = tmp

li=list(range(100))

print(insert_sort(li))

 

二分：列表查找：從列表中查找指定元素，輸入：列表、待查找元素，輸出：元素下標或未查找到元素。

二分查找，從有序列表的候選區data[0:n]開始，經過對待查找的值與候選區中間值的比較，

可使候選區減小一半。時間複雜爲：O(logn)

def bin_search(data,val):

low=0

high=len(data)-1

while low <= high :

mid= (low+high) //2

if data[mid] == val:

return mid

elif data[mid] < high :

low = mid + 1

else:

high = mid - 1

return None

print(bin_search([1,2,3,4,5,6,7,8],4))

 

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添加:

1.簡述epoll和select的區別

 

2.請你談談對restful API的設計規範的見解，主要遵循哪些原則？

按照方法來記

請求類：

1.url

https--->url版本和過濾--->資源

2.請求頭

method

響應類：

狀態碼，出錯，不一樣方式訪問返回結果不一樣等等

3.談談面向對象而且解釋廣度優先和深度優先解釋

 

4.經典類和新式類

 

5.pyc是什麼東西

pyc文件就是 py程序編譯後獲得的字節碼文件 (py->pyc)

 

 更多請看： 不吹不擂，你想要的Python面試都在這裏了【315+道題】