MacOS 安裝TensorFlow, Python

參考鏈接：

視頻教程：https://www.youtube.com/watch?v=mcIKDJYeyFY

如本文忽律細節，詳見https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning/blob/master/t81_558_class01_intro_python.ipynb (見Software Installation Part)

1. 安裝Python 3.7

Mac自帶python 2.7版本，須要下載最新版本python3.7

1）下載miniconda: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html, 選擇.pkg installer。下載完成後安裝，在Terminal 輸入Python 就會出現3.7版本

2）因爲寫這篇文章的時候，tensorflow還不支持python3.7, 爲了處理這種所以下載miniconda後，須要在conda中，爲TensorFLow建立一個Python3.6的環境。

在Terminal 輸入 conda create --name tensorflow python=3.6 ，這樣就建立了一個名叫Tensorflow的環境。

TensorFlow環境的保存路徑是 environment location: /miniconda3/envs/tensorflow 

激活TensorFlow： 在Terminal輸入 source activate tensorflow （如下全部輸入的命令都是在激活的TensorFlow環境下執行的！而且this command must be done every time you open a new Anaconda/Miniconda terminal）

2. 安裝Jupyter NoteBook

active TensorFlow後，在Terminal輸入 conda install jupyter  ，這樣Jupyter的保存路徑就是 environment location: /miniconda3/envs/tensorflow 

3. 安裝TensorFLow

Terminal 輸入： pip install --upgrade tensorflow==1.12.0 

若是error：TensorFlow cannot be found. 緣由是：下載的Python3.7版本，因爲TensorFlow還不支持Python3.7，因此須要爲TensorFlow建立Python3.6環境，步驟見上文。

使用pip方式能夠安裝須要的其餘Package，好比：

conda install scipy
pip install --upgrade sklearn
pip install --upgrade pandas
pip install --upgrade pandas-datareader
pip install --upgrade matplotlib
pip install --upgrade pillow
pip install --upgrade requests
pip install --upgrade h5py
pip install --upgrade pyyaml
pip install --upgrade psutil
pip install --upgrade tensorflow==1.12.0
pip install --upgrade keras==2.2.4

驗證TensorFlow安裝成功：

Tenrminal 進入Python環境，輸入import tensorflow as tf ，沒有報錯就表明安裝成功。

4. Jupyter關聯新建立的TensorFlow環境

You should also link your new tensorflow environment to Jupyter so that you can choose it as a Kernal. Always make sure to run your Jupyter notebooks from your 3.6 kernel. 

在Terminal輸入： python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name "Python 3.6 (tensorflow)" 

Terminal回覆： Installed kernelspec tensorflow in /Users/Username/Library/Jupyter/Kernels/TensorFlow 

5. 後續

安裝conda之後忽然間發現了一個問題，那就是Linux終端變樣了，在終端前部分出現了（base）字樣。緣由是aconda自動加入了命令到 .bashrc中，  在咱們打開終端的時候自動 執行了   conda  activate base 命令，去掉base字樣，只須要在Terminal執行： conda deactivate 

再次進入TensorFlow環境時，要先激活conda,  conda activate