廣度優先遍歷（BFS ）（轉）

寬度優先搜索(BFS, Breadth First Search)是一個針對圖和樹的遍歷算法。發明於上世紀50年代末60年代初，最初用於解決迷宮最短路徑和網絡路由等問題。

對於下面的樹而言，BFS方法首先從根節點1開始，其搜索節點順序是1,2,3,4,5,6,7,8。

 

 

BFS使用隊列(queue)來實施算法過程，隊列(queue)有着先進先出FIFO(First Input First Output)的特性，

BFS操做步驟以下：
一、把起始點放入queue；
二、重複下述2步驟，直到queue爲空爲止：
1) 從queue中取出隊列頭的點；
2) 找出與此點鄰接的且還沒有遍歷的點，進行標記，而後所有放入queue中。

下面結合一個圖(graph)的實例，說明BFS的工做過程和原理：
（1）將起始節點1放入隊列中，標記爲已遍歷：

 

 

（2）從queue中取出隊列頭的節點1，找出與節點1鄰接的節點2,3，標記爲已遍歷，而後放入queue中。

 

 

（3）從queue中取出隊列頭的節點2，找出與節點2鄰接的節點1,4,5，因爲節點1已遍歷，排除；標記4,5爲已遍歷，而後放入queue中。

 

 

（4）從queue中取出隊列頭的節點3，找出與節點3鄰接的節點1,6,7，因爲節點1已遍歷，排除；標記6,7爲已遍歷，而後放入queue中。

 

（5）從queue中取出隊列頭的節點4，找出與節點4鄰接的節點2,8，2屬於已遍歷點，排除；所以標記節點8爲已遍歷，而後放入queue中。

 

（6）從queue中取出隊列頭的節點5，找出與節點5鄰接的節點2,8，2,8均屬於已遍歷點，不做下一步操做。

 

 

 

（7）從queue中取出隊列頭的節點6，找出與節點6鄰接的節點3,8,9，3,8屬於已遍歷點，排除；所以標記節點9爲已遍歷，而後放入queue中。

 

 

（8）從queue中取出隊列頭的節點7，找出與節點7鄰接的節點3, 9，3,9屬於已遍歷點，不做下一步操做。

 

 

（9）從queue中取出隊列頭的節點8，找出與節點8鄰接的節點4,5,6，4,5,6屬於已遍歷點，不做下一步操做。

 

 

（10）從queue中取出隊列頭的節點9，找出與節點9鄰接的節點6,7，6,7屬於已遍歷點，不做下一步操做。

 

 

（11）queue爲空，則遍歷結束

 

應用參照：https://blog.csdn.net/raphealguo/article/details/7523411