CenterLoss | 減少類間距離

1.centerloss原理 centerloss中心損失它僅僅用來減小類內的差別，而不能有效增大類間的差別性。下圖中，圖（a)表示softmax loss學習到的特徵描述 。圖（b)表示softmax loss + center loss 學習到的特徵描述，他能把同一類的樣本之間的距離拉近一些，使其類似性變大，儘可能的往樣本中心靠攏，但能夠看出他沒有把不一樣類樣本之間的樣本距離拉大。 html

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