NLP-CS224n學習講義PART 3——Neural Networks, Backpropagation
1 神經網絡基礎 從下面一張圖我們可以知道爲什麼我們需要使用神經網絡進行分類： 這張圖顯示了線性迴歸分類的侷限性，也就是大部分的數據都不是線性可分的，所以我們需要非線性的分類器。而神經網絡是一類具有非線性決策邊界的分類器，如下圖所示： 所以我們可以接下來主要學習神經網絡的一些基礎知識，很簡單，但需要掌握。 1.1 一個神經元 一個神經元在神經網絡中就是一個輸入n個inputs並輸出單個output
相關文章
- 1. 【CS224n】Neural Networks, Backpropagation
- 2. Neural Networks: Learning: Backpropagation intuition
- 3. Artificial Neural Networks: Mathematics of Backpropagation (Part 4)
- 4. Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 3 – Backpropagation Through Time and Vanishing Gradients
- 5. CS231n:(4) Backpropagation and Neural Networks
- 6. NEURAL NETWORKS, PART 1: BACKGROUND
- 7. Training Neural Networks, part I
- 8. [cs224n] Lecture 3 – Neural Networks
- 9. neural networks學習筆記（二）
- 10. Neural Networks and Deep Learning -- Class 3: Shallow neural networks
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【CS224n】Neural Networks, Backpropagation
- 2. Neural Networks: Learning: Backpropagation intuition
- 3. Artificial Neural Networks: Mathematics of Backpropagation (Part 4)
- 4. Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 3 – Backpropagation Through Time and Vanishing Gradients
- 5. CS231n:(4) Backpropagation and Neural Networks
- 6. NEURAL NETWORKS, PART 1: BACKGROUND
- 7. Training Neural Networks, part I
- 8. [cs224n] Lecture 3 – Neural Networks
- 9. neural networks學習筆記（二）
- 10. Neural Networks and Deep Learning -- Class 3: Shallow neural networks