Prometheus入門+grafana集成

開始使用Prometheus

$ systemctl start prometheus
$ netstat -lntp
tcp6       0      0 :::9090                 :::*                    LISTEN      19824/./prometheus

在瀏覽器訪問：http://ip:9090/graph 。Prometheus會把自身做爲一個項目進行自監控，查看收集到監控項：http://172.16.180.129:9090/metrics (若是是首次啓動，須要等待30s左右的時間)

使用內置表達式查看數據

地址：http://ip:9090/graph

Prometheus內置監控項 prometheus_target_interval_length_seconds ，將該監控項直接輸入console查詢，可獲取數據：


使用prometheus監控服務器

上面用Prometheus自己的數據簡單演示了監控數據的查詢，這裏咱們用一個監控服務器狀態的例子來更加直觀說明。

爲監控服務器CPU、內存、磁盤、I/O等信息，首先須要安裝node_exporter。node_exporter的做用是用於機器系統數據收集。

安裝node_exporter

node_exporter也是用Golang實現，直接使用預編譯的二進制文件部署，開箱即用。

$ cd /home/prometheus && wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
$ tar zxvf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz 
$ mv node_exporter-0.17.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus/node_exporter

• 建立systemd服務

  $ vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service 
  [Unit]
  Description=node_exporter
  After=network.target
  [Service]
  Type=simple
  User=prometheus
  ExecStart=/usr/local/prometheus/node_exporter/node_exporter
  Restart=on-failure
  [Install]
  WantedBy=multi-user.target

• 啓動node_exporter

  $ systemctl start node_exporter
  $netstat -lntp
  Active Internet connections (only servers)
  Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name          
  tcp6       0      0 :::9100                 :::*                    LISTEN      24126/node_exporter

• 修改prometheus.yml，加入下面的監控目標(node_exporter默認的抓取地址爲http://ip:9100)

  - job_name: 'linux'
      static_configs:
        - targets: ['localhost:9100']
          labels:
            instance: node1

說明：prometheus.yml中一共定義了兩個監控，一個是監控prometheus自身服務，另外一個是監控Linux服務器。

這裏給一個完整示例：

scrape_configs:

  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'linux'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']
        labels:
          instance: node1

• 重啓prometheus服務

  $ systemctl restart prometheus

• 在Prometheus Web查看監控的目標：訪問Prometheus Web，在Status->Targets頁面下，咱們能夠看到咱們配置的兩個Target（linux和prometheus），它們的State爲UP。

• 查看memory使用狀況 

Prometheus Web界面自帶的圖表是很是基礎的，比較適合用來作測試。若是要構建強大的Dashboard，仍是須要更加專業的工具才行。接下來咱們將使用Grafana來對Prometheus採集到的數據進行可視化展現。

prometheus集成grafana

在Grafana中添加Prometheus數據源：Configuration——DataSource——"add new DataSource"——Prometheus

• http

  • URL：http://localhost:9090
  • access：server

• 上述配置完成後須要導入node-exporter-server-metrics 的數據模板到grafana，兩種導入方法：

  • 經過url導入：grafana——菜單欄加號➕——import—— 輸入URL https://grafana.com/dashboards/405 —— 導入——Options (Name、Folder、Prometheus) —— import
  • 下載後導入：grafana——菜單欄加號➕——import—— 輸入 下載 好的json文件 ——import

  完成上述操做後便可看到node-exporter採集的數據。

• 在Dashboards上選Node Exporter Server Metrics模板，就能夠看到被監控服務器的CPU, 內存, 磁盤等統計信息。

• 在Dashboards上選Prometheus Status模板，查看Prometheus各項指標數據。